檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "human action recognition".ekeyword (精準)
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近年來，監視系統的使用日趨廣泛，如：社區大樓的保全系統、數位醫療照護系統…等。不論是數位醫療照護系統或是保全監視系統，其大部分的事件皆與人類的行為有關，例如：老人的跌倒、竊賊偷偷摸摸與左顧右盼的行為…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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近幾年，人體動作辨識在電腦視覺研究中已受到注目，其主要目的為辨識人體連續動作所構成的行為，此研究的困難點可分為兩方面，第一，表達人類身體移動與姿勢，需要相當複雜的高維度資訊，第二，為了辨識人體動作，…
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本研究旨在應用基於骨架（skeleton-based）影像動作辨識技術於作業現場的標準加工作業及例外動作的辨識。本研究共分為兩實驗項目，首先應用時空圖卷積網路（Spatial Temporal Gr…
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人工智慧已成為解決各領域問題的工具，而在人體動作辨識技術快速發展的時代，其應用領域已十分廣泛。若可以將此技術應用於辨識現場人員作業的步驟，將有效改善人員的操作績效與安全。本研究使用人體動作辨識方法建…
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深度學習技術隨著系統設備連結產生大量數據與電腦平行運算能力快速提升，加速推動深度學習的發展。辨識能力的高低對於實際應用上是重要的指標，本論文針對影像動作辨識能力進行效能改善解決預測能力較低的問題。 …
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本論文旨在運用不同資料型態輸入相同結構神經網路以比較其對人體動作辨識之影響。為達上述之目的，首先本實驗使用一般不具深度值之 RGB 相機取得影像作為原始資料，並將此原始資料經預處理後製成四種資料型態…