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    資料探勘技術於需求者關聯性之探討 -以印尼PT Perkebunan Nusantara (PTPN)公司為例
    • 工業管理系 /100/ 碩士
    • 研究生： 蘭密雅   指導教授： 歐陽超
    • PT Perkebunan Nusantara (PTPN) 是一家生產農產品的國營企業，為了銷售產品，PTPN透過子公司KPBN進行公開招標。為了定義需求者行為和探討需求者關聯，本研究使用apri…
    • 點閱：269  下載：6 

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    發展以亂度為基之監督式離散化方法於腦中風稀少關聯法則探勘
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生： 余姿瑱   指導教授： 歐陽超
    • 腦中風是國人所熟知的高風險疾病，雖然由腦部核磁共振(MRI, Magnetic Resonance Imaging)檢查可了解腦部血管阻塞之狀況，但由於腦部MRI並非一般健檢項目，因此民眾除非安排專…
    • 點閱：255  下載：2 

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    在Spark叢集運算框架中頻繁項目探勘演算法的效能比較
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生： 沈尚宜   指導教授： 呂永和
    • 隨著資訊科技的日新月異以及社群媒體的興起，電腦上所累積的資料量呈現指數性地成長，使得巨量資料、雲端運算、資料探勘等變成現今最熱門的議題。為了尋找交易資料集中資料項目之間的相關性，學者們提出了高頻項目…
    • 點閱：240  下載：0 
    • 全文公開日期 2023/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    運用階層式分群法及加權Apriori探討腦部健檢民眾回診之關聯法則
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生： 嗎嘉應   指導教授： 歐陽超
    • 在一些國家，健康檢查是常見的健康照護方法之一。在過去十年，台灣健康照護的服務需求逐漸增加，是由於人口老齡化以及慢性病患樹增加所導致。然而，不可預期的到來，使得醫院難以提供令人滿意的服務。因此，醫院需…
    • 點閱：327  下載：6 

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    運用多變數離散化方法於關聯規則之探勘-以腦部健檢資料庫為例
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生： 吳真莉   指導教授： 歐陽超
    • 在台灣與世界各國，腦血管疾病以及中風，常常對健康有重大的威脅。透過磁共振(Magnetic Resonance Imaging)產生的腦部影像，來檢查中風問題卻相當昂貴。資料探勘被廣泛的用在各種分析…
    • 點閱：228  下載：3 

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    運用關聯法則探勘與文字排名法分析流 與企業成熟度模型—以台灣企業為例
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生： ARTURO ARNAIZ   指導教授： 歐陽超
    • In the field of Data Mining, association rule mining is one of the most popular techniques to disco…
    • 點閱：268  下載：5 
    • 全文公開日期 2027/08/14 (校外網路)
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