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隨著社群媒體的普及，發表在Facebook 和 Twitter 的言論越來越受到關注，此類型的社群媒體讓使用者能自由地在網路上創作、分享資訊或留下任何評論。透過進一步分析，這些資訊可以應用於不同的領…

本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示，使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗，特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…

在現今的撞球電子遊戲產業中，較受人注目的領域為撞球遊戲的人工智能而不是關卡生成，因此關於撞球遊戲的關卡生成領域的相關參考文獻非常稀缺。以我個人的觀點，有下列兩個原因。 其一為該領域的難度過高。撞球…

找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段，節目內容也隨之改變，電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤（…

如何視覺化大量社群網路資料並萃取出其中有用的資訊一直是一件具有挑戰性的事。過往的文獻顯示出，社群網路的簡化或抽樣多應用於簡化網路的同時保留具影響力的因子。然而，若僅著重於找出網路中的意見領袖或是影響…

社交網絡活動正在迅速增長，社交網絡平台上的大量資料也不斷累積。識別社交網絡中的重要或熱門話題已經引起了研究人員、媒體甚至企業的關注。本研究利用潛在狄利克雷分配 (Latent Dirichlet A…

隨著直播服務的快速擴張，大量未經剪輯的影片隨之而出。爲了快速的找到觀眾感興趣的片段，能夠自動偵測精彩片段的方法變得非常重要。近年來有很多實驗致力於精彩片段偵測，但因直播影片的長度通常都長達數個小時而…

近年來有許多工業自動光學瑕疵檢測的方法被提出，這些方法往往是針對要處理案例的影像提出專用的特徵抽取演算法或是影像前處理方法來處理瑕疵檢測問題，它們在瑕疵分類表現上都可以達到很高的正確率，但是這些方法…

線上漫畫閱讀已成為全球趨勢，然而，傳統手繪漫畫經掃描成點陣圖後，由於，掃描設備的解析度有其固有的限制，可能無法完全捕捉到微小的網點(Screentone) 紋理，因此，畫質和網點(Screenton…