檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Time Series Analysis".ekeyword (精準)
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近年來，許多開發人員選擇在雲端環境部署他們的應用程序，而容器技術因其輕巧、啟動速度快、佔用較少資源且成本較低等優點而變得越來越受歡迎。Kubernetes是一個開源的容器編排平台，提供了自動擴展的功…
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隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
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時間序列資料分類近年來在機器學習和資料探勘上變成越來越重要的議題，而在時間序列資料分析時最重要的步驟是如何去提取特徵，並重新表示這種資料型態。一般來說，我們可以視每個时间戳記點為一個特徵，然而這樣的…
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隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
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本論文討論了智慧製造中的兩個主要問題:第一個是從多變量時間序列（multivariate time-series, MTS）資料中進行異常或不一致(discord)特徵序列的發現;第二個是如何在多變…
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近年來大數據議題持續發展，隨著監測資料取得的成本逐年降低，以及資料儲存的成本下降。雲端平台的資料儲存技術以及資料分析技術勢必成為未來之重要發展項目之一。本研究基於現有開源軟體Hadoop以及Spar…
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光譜理論發展至今已有三百多年的歷史，而藉此發展的光譜儀則廣泛地運用在天文、衛星遙測、醫藥、工業等光譜量測用途上。然而，光譜訊號容易因量測儀器之硬體或量測環境所影響，產生不可預期的雜訊。 本論…
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若能在鋰離子電池的活性材料組裝之前能對它的電化學表現作出預測，將能夠減少電池組裝的成本花費與省下充放電實驗所需耗費的時間。所以能夠建立一個基於統計學原理的數學模型來對鋰離子電池中活性材料的電…