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    1

    樂觀與悲觀期間下,公開資訊之資訊內涵與投資人投資反應影響之研究
    • 財務金融研究所 /97/ 碩士
    • 研究生: 黃銘遠 指導教授: 徐中琦
    • 過去有許多研究對資訊是否具有資訊內涵以及其對投資人的影響進行實證探討,例如國外的Nofsinger(2001)與Mark and Mulherin(1994),以及國內林國興(2002)與陳達新、陳…
    • 點閱:366下載:0
    • 全文公開日期 2014/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2098/06/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    影響台商企業赴香港上市股價表現因素之研究
    • 管理研究所 /95/ 碩士
    • 研究生: 嚴珮華 指導教授: 楊文鐸
    • 摘 要 香港股市頻創新高,近年來台灣、中國大陸上市公司紛紛赴香港掛牌上市,香港成為大中華經濟圈最重要的集資市場。2006年已香港成為全球第二大IPO市場,台商企業在台與香港新上市掛牌家數呈現我消彼…
    • 點閱:155下載:0
    • 全文公開日期 2012/05/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    公司投資規模之影響因素
    • 財務金融研究所 /105/ 碩士
    • 研究生: 王耀輝 指導教授: 陳俊男
    • 投資決策、融資決策和股利決策共同構成了財務決策的主要內容,投資決策是企業重要的財務決策之一,並在企業各項財務決策中居於核心地位。同時,投資決策作為企業價值決定的重要方面,對企業的發展有著深遠…
    • 點閱:351下載:0
    • 全文公開日期 2022/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    數位足跡巨量資料應用之網路聲量對台灣上市公司股價漲跌趨勢之影響性研究
    • 管理學院MBA /104/ 碩士
    • 研究生: 林育琦 指導教授: 盧希鵬
    • 本研究旨在探討網路情緒聲量與股價漲跌趨勢之互動關係,透過質化研究的觀察方式,找出一些足以預測股市波動的指標,以做為未來投資方向的參考依據。本研究係以2014年10月到2015年3月間之台指MSCI1…
    • 點閱:313下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    塑化產業公司股價影響因素之研究
    • 財務金融研究所 /99/ 碩士
    • 研究生: 劉嘉仁 指導教授: 劉代洋
    • 本篇論文主要是希望在景氣反轉之時,能夠令投資人掌握確實的資訊達到對塑化類股正確的認識及投資行為,因此我們已過去文獻中的變數加上本研究所發掘的各樣原物料變數已及利差變數對塑化股價進行迴歸分析。 …
    • 點閱:295下載:0
    • 全文公開日期 2016/06/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    社群媒體情緒於股價預測之探討——以PTT文字探勘為例
    • 財務金融研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 楊子沅 指導教授: 陳俊男
    • 在網路發達的世代,社群媒體讓投資人能獲取即時的資訊,與他人直接進行交流,並決定下一步行動。本研究旨在量化這種非結構化的文字資訊,萃取出其中隱含的情緒與意向,並驗證是否能以此提升股市分析效率。過去之研…
    • 點閱:259下載:11

    7

    結合輿情文字探勘與財經指標的股價漲跌預測模型
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林威志 指導教授: 林希偉
    • 雖然效率市場假說強調股票的市場價格無法預測,行為財務理論卻指出效率市場假說未必合理,股票的漲跌走勢亦成為財金預測建模的重要議題。隨著資訊科技的進步,投資人的市場訊息來源亦更加多元,新聞及社群媒體所夾…
    • 點閱:332下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/01/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    結合門控迴圈單元和知識圖譜嵌入 的股票趨勢預測
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 洪子傑 指導教授: 呂永和
    • 多年來,投資者一直對股價走勢感興趣,以做出明智的投資決策。最近,許多研究者提出使用機器學習方法來預測股票價格的趨勢。在所有的機器學習演算法中,遞迴神經網路(RNN)被證明是非常有效的序列預測演算法,…
    • 點閱:236下載:5

    9

    運用文字探勘技術探討臺灣三次油品事件新聞 對股價報酬之影響
    • 企業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 何珮瑜 指導教授: 徐中琦
    • 本研究主要探討新聞內容與股價間之關係,以臺灣三次油品事件爆發後一個月、共三個月之研究期間,探討21間食品類股,共1386筆樣本,在食品安全風波中所遭受的影響。與過往研究不同之處在於,本研究以文字探勘…
    • 點閱:289下載:4
    • 全文公開日期 2020/07/02 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    透過情緒分析進行 LSTM 股票價格預測