簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Spark".ckeyword (精準)


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    在Spark叢集運算框架中頻繁項目探勘演算法的效能比較
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 沈尚宜 指導教授: 呂永和
    • 隨著資訊科技的日新月異以及社群媒體的興起,電腦上所累積的資料量呈現指數性地成長,使得巨量資料、雲端運算、資料探勘等變成現今最熱門的議題。為了尋找交易資料集中資料項目之間的相關性,學者們提出了高頻項目…
    • 點閱:235下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    利用Spark分散式運算架構實現基於ASIFT的影像檢索
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 李致德 指導教授: 項天瑞
    • 隨著多媒體與網際網路的快速發展,每天都在產生大量的數位影像。因此,如何讓使用者在龐大的資料庫中,有效且準確的搜尋出自己想要的影像,就顯得相當的重要。目前基於內容的影像檢索(CBIR)已經成為影像檢索…
    • 點閱:348下載:0
    • 全文公開日期 2020/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    離散事件模擬於鋼構廠生產線作業之最佳化應用 –以柱一次加工為例
    • 營建工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 何宇倫 指導教授: 陳鴻銘
    • 工業 4.0 是近年來政府積極推動的工業升級計劃。它的主要概念基於虛實整 合系統(CPS),並應用了各種資訊技術,例如大數據、物聯網、自主機器人,模 擬等,主要目標是將上述技術緊密連結,整合創造一虛…
    • 點閱:301下載:0
    • 全文公開日期 2024/11/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/11/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/11/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    在雲端平台上建立機器學習機制用於資料分析與預測
    • 電子工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 詹佳芸 指導教授: 呂政修
    • 資料分析與預測在各個產業都逐漸受到重視,銷售預測系統對於企商業策略以及業務發展更是重要的一環。本篇論文將零售商之實際銷售數據根據特徵各別進行統計與視覺化分析,並且篩選出對於訓練預測模型建立最有影響力…
    • 點閱:284下載:9

    5

    在Spark叢集運算框架下採用二次切割的頻繁項目集演算法
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 戴佑軒 指導教授: 呂永和
    •   我們正處於資訊爆炸的時代,「大數據(BigData)」相關應用議題已成顯學,掌握數據,可以洞悉過去、展望未來,藉以暸解發展的趨勢、把握可能的商機,是無論任何領域,都不能錯過的一門新學問,「關聯規…
    • 點閱:309下載:0

    6

    整合Hadoop與Spark數據分析平台之建構與應用-基於政府公開資料之空氣品質預測為例
    • 營建工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 陳彥均 指導教授: 陳鴻銘
    • 近年來大數據議題持續發展,隨著監測資料取得的成本逐年降低,以及資料儲存的成本下降。雲端平台的資料儲存技術以及資料分析技術勢必成為未來之重要發展項目之一。本研究基於現有開源軟體Hadoop以及Spar…
    • 點閱:375下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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