檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Representation Learning".ekeyword (精準)
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自監督學習正在迅速地縮減監督式學習在資料短缺及充足的情況下的差距。這項成就歸功於對比學習方法近期的研究成果。然而，學者們仍探究著對比學習的弱點。首先，在實務上以實例判別任務為基礎的對比學習能夠輕易地…
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基於社交理論，具有社交關係的用戶間會互相影響對方的購物偏好及 行為，因此為了探索社交資訊於推薦任務的運用並且緩解推薦任務中的冷啟動問題，近年來社交推薦的相關研究逐漸受到重視。然而，在現存的社 交推研…
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在這個全球化的時代，資訊科技與通訊技術蓬勃發展，使得電腦網路迅速普及到大眾的日常生活中。甚至，聯合國通過一項決議，其認為使用網路是一項基本人權，對於現代生活已經是一中基本需要。同時也呼籲各國應妥善解…
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In this thesis, methods using deep reinforcement learning for training self-driving cars are studie…