檢索結果：共28筆資料 檢索策略： "Recurrent neural network".ekeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
隨著現今社會交通工具數量不斷地增加，道路交通阻塞已經成為一項日益嚴重的問題 (Wang, 2010)。交通阻塞不僅影響人們日常生活，也影響著經濟、交通以及社會 (Zheng et al., 2014…
2
如何妥善計畫設備維修一直都是生產線上一個重要的課題，從預防性維修到預測性維修，其目的都在於降低生產線之非預期停產的機率，從而達到降低成本以及工安意外的發生。本研究主要著重在探討預測性維修的方式，在特…
3
For many people, there is often petty cash on hand that they can do some investment, hoping to gai…
4
由於資訊及通訊科技的快速發展，深度學習技術被廣泛應用在許多領域。有鑒於持續增長的車輛，交通問題已經成為現代都市中主要的問題，為了實現智慧交通，追蹤整個道路的壅塞情形勢在必行。預測交通流量的挑戰在於整…
5
音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…
6
股票是現今社會中多數人喜歡的投資理財工具，如何選擇適當的買賣時機一直都是投資者關心的議題。目前對於選擇投資標的及買賣操作，多數會採用技術面與基本面分析。但消息面對於股市的影響也非常的大，由於頻繁發佈…
7
台灣位於歐亞板塊和菲律賓海板塊的交界處，平均每年有 3 萬多次地震發生。 因此，發展可靠的地震偵測方法是非常重要的。但是，傳統方法很容易發生誤報 或漏失偵測，必須定義一些其他的規則或是人工監督的方式…
8
隨著深度學習的快速發展，如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域，理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息，並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦，而隨者網路與電子設…
9
隨著電子商務的快速發展，協同式過濾推薦系統已被廣泛地應用於各大網路 平台中，利用推薦系統準確預測客戶對商品的偏好，可以解決使用者所面臨的資 訊超載問題，並且提高使用者對該網路平台的依賴性。由於以協同…
10
在當今社會，許多人將部分薪水用於投資股票或基金，以獲取額外收入。但是，許多不專業或剛剛開始投資的散戶投資者沒有足夠的經驗來決定正確的投資。這將導致散戶投資者在投資時無利可圖。 台灣有數百隻基金，其中…