檢索結果：共146筆資料 檢索策略： "Particle Swarm Optimization".ekeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本研究所發展之蜂鳥演算法(Hybride artificial bee colony and particle swarm optimization , HBP)係結合蜂群演算法(Artificai…
2
共同基金是一種投資組合(包含股票、債券、基金以及貴重金屬交易)。這些投資組合是由專業的經理人來做管理，另外一方面公開發售給社會大眾。這讓投資人可以投資不同種類的公司，與投資單一公司比較起來擁有較低的…
3
室內照明系統是結合自然光源和人造光源，在特定空間內進行全面規劃之方法，其目標在於創造理想的情境，同時兼顧節能與最佳效能。隨著 LED 燈具成為主流照明選擇以及物聯網技術的普及，照明設計領域一直在持續…
4
本研究基於粒子群演算法(PSO)與自我學習粒子群演算法(SLPSO)探討具有不同速度限制的機器人最佳路徑規劃。 粒子群演算法已被示為一個解決最佳化問題的有效演算法，文獻回顧顯示大多數的粒子群演算法其…
5
粒子群最佳化演算法（Particle Swarm Optimization；PSO）是一個啟發自鳥之群體行為的新興共通啟發式演算法。近年來，PSO已發展出連續型與間斷型兩種版本，以求解連續最佳化問題…
6
極端氣候下，複合性災害的情況越來越常見，在災害發生時，若沒有完善的規劃，容易造成人員或物資的大量損失。綜觀各種災害因素，並考量災時路徑規劃不論對疏散或是救災之行為，都是相當重要的關鍵，因此，本研究將…
7
在進行DNA微陣列資料分析時，如何從數以千計個基因中，選擇少數具有訊息意義而導致癌症發生的基因，將會是一個很重要的課題。很多研究人員會透過各種計算方法來分析基因表達的數據。 為了從數以千計個候選基因…
8
粒子群優法(particle swarm optimization-PSO)是近年來發展出來的一種解最佳化問題的演算法，並已成功應用在許多工程與科學問題上。雖然它有許多的優點，但並不保證都能求得全域…
9
橋梁結構物為連結兩地、維持交通機能的重要輸送線，受到環境天候因素、本身劣化、外力如地震、洪水沖刷等因素的影響，局部構件亦或整體橋梁結構物之損傷為無可避免之現象，且近年來氣候異常，使得乾旱、地震與暴雨…
10
越庫作業被認為是一個在供應鏈管理中能夠有效控制存貨流動的方法。在本論文中，我們探討越庫作業系統之時窗車輛指派問題。在這個模型之中，每台車輛都有時間窗的限制，且車輛數超過現有的碼頭數，此問題同時包含越…