檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "Medical imaging".ekeyword (精準)
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深度學習在影像語義分割任務上取得了顯著的進展，提高了預測的準確性和效率。 然而，當處理未見過的資料集或具有不同特徵的領域時，其表現可能會受到影響。 在這篇論文中，我們利用傅立葉風格轉換(FST)技術…
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牙醫師在幫病患進行牙齦內洗牙時，由於無法用肉眼確認牙齦內部的牙結石，使得以往是根據牙醫師的經驗來清除。單純根據牙醫經驗來清除牙齦內牙結石無法有效對於正確的牙齦內牙結石進行清除，導致遺漏未被清除的牙結…
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我國產業政策是將醫療影像列為重點發展項目之一，所謂醫學影像係指為醫療行為或醫學研究，對人體構造或局部器官，以非侵入方式取得內部組織影像的技術，其中包括超音波掃描器、數位X光機、磁振造影儀等高階醫療器…
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醫學圖像的語義分割可以幫助醫生進行診斷，而被引起了關注。為了提高物體邊緣和困難類別的預測準確性，在本論文中，我們考慮一種新的架構，它由兩部分組成：TransUNet 和表示網絡。 TransUNet…
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This dissertation focuses on the use of deep learning and machine learning techniques to diagnose T…
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對於醫學圖像分割的領域自適應已成為一個重要的研究問題，因為訓練和測試圖像通常由不同種類的機器生成，例如 MRI 或 CT 或具有不同規格的同類型機器。 領域自適應的一種有效方法是傅里葉領域自適應，它…
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近年體外診斷的智慧化發展日益飛快，尤其是病理診斷領域部分，為解決病理科的人力缺口以及提升人工判讀的效率，數位病理已成為各國注目的焦點。數位病理切片藉由顯示器呈現病理變化的效果比顯微鏡好，顯示器可透過…
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在本論文中，我們發展出一套在缺少背景圖的情況下的血管偵測方法。我們的方法首先透過改良式的區域式直方圖等化法提高數位減法攝影圖的影像對比。之後透過自動化黑塞矩陣為基礎的血管增強遮罩給予每個像素一個適當…
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本研究目的以「人工智慧」技術應用於「醫療影像」領域為應用標的；人工智慧應用在「醫療影像」的醫療器材時，所歸屬的專利標的究竟隸屬「人工智慧」演算法，亦或是「醫療器材」，各國的解釋都未完善，這造成檢索上…
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隨著電腦斷層掃描與核磁共振成像的發展，醫師可以經由人體與器官的二維切片影像做為診斷依據，這些醫學成像的臨床應用在醫學診斷與治療技術上有很大的進步，然而二維影像僅能提供部份的解剖訊息，醫師很難透過…