檢索結果：共55筆資料 檢索策略： "Labeling".ekeyword (精準)
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在社交網路平台逐漸發達的時代，使用者資訊快速的累積。使用者資訊來自不同屬性的網路，並且擁有不同的特徵。如何善用多樣化的使用者資訊，找到網路中隱藏的訊息，成為重要的議題。社交網路能呈現大量的使用者…
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在現實世界的應用中經常遇到具有分佈不均且標籤不全的半監督式分類問題。正面資訊不充分、完全不存在負面資訊及缺失標籤的分佈不均導致多標籤分類結果的準確性降低。在本文中，我們提出半監督式之不完備訓練標籤恢…
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對於圖上節點的多標籤分類問題來說，傳統的傳播演算法十分依賴每筆資料的特徵資訊以建立轉移矩陣，並以此在圖上傳播標籤資訊。然而，隨著圖形資料的快速成長，要正確且完整地收集每一筆資料的所有特徵更顯費時昂貴…
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我們提出了應用於非監督遷移學習的方法，此方法基於特徵空間擴散和保守的標記策略。遷移學習近年來在許多應用上引發了關注。深度學習的成功故事使我們要求從源域中的有效建模進而擴展於目標域的有效建模。正如許多…
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印刷產業在經歷數位印刷崛起後的顛覆，產業環境產生一番新的變革，數位印刷已成為產業新興趨勢之一，傳統印刷產業原先面臨即將成夕陽工業，卻因數位印刷而轉身成為引領行銷的工具。本研究以個案公司從傳統走向數位…
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透過深度神經網路進行影像動作辨識（Human motion or action recognition, HAR），為近幾年於電腦視覺領域相當重要之課題。其具備可預先於具高算力裝置完成訓練，並將訓練…
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近年來，有鑑於更即時且高效率的機器人視覺相關技術之需求漸漸提高，使得各種智慧型偵測與辨識相關的研究迅速地成長。除了所選用之分類器的辨識效能外，一些快速又有效的特徵擷取方法也是左右一個智慧型機器人視覺…
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警語標示是為了提醒消費者使用或購買該產品時所可能產生的風險以及副作用，如果警語無法將其欲傳達的資訊，有效的傳達給消費者，那麼警語的使用也是作用不大的，以致於本篇論文研究的目的主要是為了分析如何利用警…
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隨著科技的進步，影像處理日新月異，所有高科技產品已經偏向人性化的控制，因此，人類膚色偵測的應用將扮演著一個重要的角色，例如:人類膚色的搜尋及辨識，錄影的監督，人機介面和人類膚色影像資料庫的管理。本研…
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由於近年來網路技術的蓬勃發展，產生了一些擁有巨量資料量的資料集。這些資料集包含著成千上萬的資料點、特徵以及標籤，因此傳統的分類演算法並不能在可接受的時間內處理這些資料集。極大多標籤分類演算法就是被設…