簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "K-nearest neighbor algorithm".ekeyword (精準)


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    動態灰柏努力預測模型
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 李宜錚 指導教授: 范欽雄 徐演政
    • 本論文是針對台灣加權股價指數進行預測的研究,經由股價與技術指標之間的相關係數,挑選與股價有高度相關的優異技術指標,將股價的漲跌幅變化程度與技術指標的漲跌幅變化程度分別投入Fuzzy C Means進…
    • 點閱:236下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    應用K近鄰演算法於串聯電弧故障檢測與FPGA晶片設計
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 王慕恩 指導教授: 吳啟瑞
    • 根據國外調查指出,電弧事故是導致電氣火災的原因之一,當線路發生電弧故障時,電弧產生的火花與高溫,若未及時排除,可能點燃周遭的易燃物,導致發生火災。為開發電弧故障之精準及快速檢測技術,本論文建立直流串…
    • 點閱:244下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2080/07/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用萬用演算法為基礎之改良漸進式最近鄰距演算法於協同過濾推薦系統研究
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 李宥良 指導教授: 郭人介
    • 全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金,帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此,在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…
    • 點閱:306下載:0
    • 全文公開日期 2022/01/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    應用混合具擾動的萬用演算法為基礎之 K最鄰近及密集插補法於推薦系統之協同過濾
    • 資訊管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 耿少宏 指導教授: 陳正綱
    • 由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起,推薦系統得到前所未有的廣泛應用,推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入,還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
    • 點閱:196下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於KNN模型放置目標圖案關鍵點技術開發
    • 自動化及控制研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 曾煒翔 指導教授: 郭鴻飛
    • 由於機器學習在各領域應用的崛起,機器學習已經廣泛的應用在圖像辨識、資料探勘、語音辨識與處理、搜尋引擎、醫學診斷、金融模型設計等,訓練機器學習模型模仿人類的經驗已經成為趨勢,並使用機器學習取代重複性高…
    • 點閱:401下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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