檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Jison Hsu".ecommittee (精準)
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本研究利用Matlab XPC架構下的車輛模擬器進行資料收集與實驗，並透過機率類神經網路分類器結合駕駛人模型交越頻率做為推論疲勞的可能資訊再利用ARMAX模型結合車輛動力學預估出更加準確的路徑來計算…
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在人機互動系統中，眼神凝視方向一直被視為一項能用以展示使用者目光和注意力的重要訊息。過往的研究裡，可接受的頭部姿勢判斷和瞳孔位置估算大多能在受限制的環境設定下達成。到目前為止，由於偵測的低精準度和頭…
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本研究透過駕駛模擬器進行實驗收集所需要的數據，並將數據整理成訓練以及驗證所需要的資料庫，然後利用此資料庫進行隱馬可夫模型與動態貝氏網路的模型訓練，並探討不同資訊源以及有無疲勞資訊對識別駕駛人是否意圖…
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為了節省硬體的成本，現代大部分的數位相機採用單一感光元件並配合RGB 彩色濾波陣列來捕捉真實世界的場景。由於拍攝到的影像中，每一個像素只包 含紅、綠、藍其中一個主色，因此這類的視訊我們稱之為彩色濾波…
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N/A
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良好的智慧家庭概念，在居家環境內應要可以環境狀態來反應使用者偏好來提供不同的服務。本研究的目的在於透過服務決策運算的方法改進目前智慧家庭中對於各式情境服務的提供與運作。現行的智慧家庭應用裡，大多由系…
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在拍攝有霧霾的影像時，常常因為霧霾及光源分布不均勻的地方導致整體影像失真及產生色彩偏差。在這些情況下，對於傳統的除霧演算法來說會受限於白天及黑夜的大氣光及暗通道假設之理想模型不同，進而影響到傳輸率的…
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本論文提出了一個以當前熱門主題Transformer及醫療影像常用的架構U-Net為基底的架構對多模態腦部腫瘤進行切割任務，並且在跳連結上加入了雙注意力機制以及在解碼器部分加入了深度監督以確保還原過…
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在過去幾年中，深度學習的文本生成系統在機器翻譯和摘要任務上表現出令人印象深刻的效果。隨著深度學習系統開始朝著生成更長輸出以響應更長更複雜的輸入方向發展，也因此生成的文本開始顯示出句間不連貫、錯誤的敘…
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物件辨識和姿態估計對場景理解和高效，靈活和可靠的自主系統而言是一項關鍵任務。傳統上，物件辨識的大多數研究工作都集中對2D影像中物件，使用包括雜波、遮擋和不同的照明場景的內容進行檢測和分類。使用機器學…