檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Gram".ekeyword (精準)
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特徵轉換和選擇是探索分類模型相關新特徵的重要工作。本文研究了兩種非線性特徵變換和一種特徵選擇方案，以使用 Linear Discriminant Analysis (LDA) 作為分類器來提高分類性…
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這篇論文主要討論的是資訊內容的隱含波動度、偏態、和峰態。這份研究使用的資料是台灣加權指數選擇權的資訊，採用的模型方面則是使用了Black-Scholes 模型、Gram/Charlier模型、和B…
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跨膜蛋白-細菌視紫質 (bacteriorhodopsin, BR)，被光照射後會吸收光能使質子從細胞膜膜內被推向膜外，因而產生跨膜質子濃度梯度，再透過外部電路連接即可產生光電流訊號。 BR乃來自古…
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一般內涵式音樂資訊檢索的作法，是先將查詢旋律轉為特徵序列，再與資料庫所有的樂曲做動態比對以找出目標歌曲。但是這種作法會隨著資料庫音樂數量或特徵序列長度的增加導致搜尋時間線性增加，而難以達到即時查詢的…
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本論文提出使用音樂旋律特徵進行自動風格分類的方法。我們比較了三種統計分類方法：以關聯度為基礎的方法、類神經網路、k個最近相似度方法。在基礎實驗中以類神經網路67.5%的正確率最高，而本論文的關聯度分…
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隨著網際網路的發達，由於電子郵件的傳遞具有經濟迅速的特點，越來越多使用者以電子郵件做為聯絡工具，垃圾郵件的氾濫成為收件者一大困擾，基於上述原因，本論文採用分類效果佳、速度快的Naïve B…
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本研究目的在探討隱含波動微笑曲線的結構及特性，以及隱含波動偏態程度的決定因數，以LIFFE市場交易的個股及FTSE 100指數選擇權為樣本。第一研究議題主要驗證一些有趣的假說，得到許多實證結果。首先…
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本研究的主要目標是將遞迴神經網路(RNN)的文句預測模型，應用於文句中遺失詞的預測或推薦。傳統上詞彙預測較多使用N連語言模型，此種模型的弱點是無法使用到較長距離的詞彙相關性。在使用RNN文句預測模型…