檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Gee-Sern Jison Hsu".ecommittee (精準)
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在人機互動系統中，眼神凝視方向一直被視為一項能用以展示使用者目光和注意力的重要訊息。過往的研究裡，可接受的頭部姿勢判斷和瞳孔位置估算大多能在受限制的環境設定下達成。到目前為止，由於偵測的低精準度和頭…
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本研究透過駕駛模擬器進行實驗收集所需要的數據，並將數據整理成訓練以及驗證所需要的資料庫，然後利用此資料庫進行隱馬可夫模型與動態貝氏網路的模型訓練，並探討不同資訊源以及有無疲勞資訊對識別駕駛人是否意圖…
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良好的智慧家庭概念，在居家環境內應要可以環境狀態來反應使用者偏好來提供不同的服務。本研究的目的在於透過服務決策運算的方法改進目前智慧家庭中對於各式情境服務的提供與運作。現行的智慧家庭應用裡，大多由系…
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在過去幾年中，深度學習的文本生成系統在機器翻譯和摘要任務上表現出令人印象深刻的效果。隨著深度學習系統開始朝著生成更長輸出以響應更長更複雜的輸入方向發展，也因此生成的文本開始顯示出句間不連貫、錯誤的敘…
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在拍攝有霧霾的影像時，常常因為霧霾及光源分布不均勻的地方導致整體影像失真及產生色彩偏差。在這些情況下，對於傳統的除霧演算法來說會受限於白天及黑夜的大氣光及暗通道假設之理想模型不同，進而影響到傳輸率的…
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本論文提出了一個以當前熱門主題Transformer及醫療影像常用的架構U-Net為基底的架構對多模態腦部腫瘤進行切割任務，並且在跳連結上加入了雙注意力機制以及在解碼器部分加入了深度監督以確保還原過…
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人臉圖像全年域之年齡轉換所要解決的問題是，由一張人臉圖像生成同一人 較年輕，以及老年時的長像。轉換過程中必需反應出人臉在不同年齡階段，頭形 以及臉上紋理的變化。解決此問題的難處在於無法大規模地針對同…
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我們提出用於臉部重現任務的Landmark-Oriented Identity-Preserving (LOIP) network。透過輸入一張來源人臉及一張參考人臉，LOIP能夠生成一張人臉圖片，…
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物件辨識和姿態估計對場景理解和高效，靈活和可靠的自主系統而言是一項關鍵任務。傳統上，物件辨識的大多數研究工作都集中對2D影像中物件，使用包括雜波、遮擋和不同的照明場景的內容進行檢測和分類。使用機器學…
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車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…