檢索結果:共18筆資料 檢索策略: "Fuzzy time series".ekeyword (精準)
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近年來由於金融市場的自由化及政府減少對外匯市場的干預,新台幣匯率跟隨國際市場大幅波動、劇烈升貶的情形屢見不鮮。如何正確的預測外匯走向是一個非常重要的課題,尤其對於以國際貿易為主要經濟活動的台灣而言,…
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近年來,選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題,選擇權價格會被多項因素所影響,例如:標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法,但是精準地預測選擇權的…
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本篇論文主要目的是要預測出精準的股價值,先透過皮爾遜相關係數找出市場與平均移動線關係度高的技術性指標K、D、Bias、WMS,之後再將四個技術指標經由正規化後,將正規化後技術指標利用模糊時間序列FT…
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近年來,模糊時間序列成功被應用在處理預測問題,從過去的時間序列歷史資料中,我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息,由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢,進一步,我們可以利用這個趨勢來…
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本論文根據模糊時間序列及模糊邏輯關係提出兩個處理預測問題之新方法。在本論文的第一個方法中,我們根據模糊時間序列來預測台灣股價加權指數,並根據歷史資料建立一階模糊時間序列,對主要因素的變化量(台灣股價…
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本研究提出了一個新的氣溫預測方法,該方法將學習的方法加入到了[1]中 所提出的二因子時間模糊序列的模型中,並利用氣溫值以及雲密度做為該方法中 的兩個因子。本研究假設了現在的天氣與過去的天氣有一定的相…
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只要是投資就會有風險,為了降低投資風險而產生了投資組合的概念,投資組合的概念是藉由購買一籃子股票以降低投資風險。如何選擇最佳的投資組合,須考慮投資標的的選取以及資金的分配。當一旦選定了投資組合以後,…
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During the past decades, forecasting models based on the concept of fuzzy time series have been pro…
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近幾年來,有許多學者專家提出以模糊時間序列來處理預測問題的方法。很明顯的,一個事件可能會被多項因素所影響。因此,在處理預測問題時,考慮多項因素將會比只考慮一項因素作出更準確的預測。本論文根據遺傳演算…
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在這篇論文中,我們提出了利用粒子群優化來解決雜訊影像和預測問題。 首先,提出了一種新的排序型開關中值濾波器(SSMF)可以來針對極端損壞的影像做去除雜訊,同時亦可保留影像細節的部分。在檢測階段,中心…