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    1

    系統預測模型之建構與應用-以鋼筋物價指數為例
    • 營建工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 卜嘉鋒 指導教授: 林耀煌
    • 營造業為一個國家發展進步的基礎工業,技術、能源及材料密集是其產業特性。對此任何一個工程專案的進行,不論其規模為何,從最初的規劃、設計、施工到最後的營運等過程,皆需經過一定的時間。故舉凡氣候、財務金融…
    • 點閱:223下載:1
    • 全文公開日期 2012/07/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    灰色系統理論應用在震盪型及飽和型時間序列預測之研究
    • 營建工程系 /96/ 碩士
    • 研究生: 梁君汎 指導教授: 林耀煌
    • 有鑑於影響營造工程專案執行之影響因子,均非以規則型態發展,即屬於震盪型之時間序列,以致於無法進行有效的預測。因此,本研究透過原始GM(1,1)模型之背景值計算的改善,以及結合殘差修正技術,提出了一個…
    • 點閱:184下載:6

    3

    貿易垂直專業化、產業關聯性與技術輸入擴散模式之研究
    • 企業管理系 /97/ 博士
    • 研究生: 顏思偉 指導教授: 劉代洋
    • 近年來隨著貿易障礙的逐步取消及跨國企業的全球化佈局,國際貿易的本質也產生改變。其中最重大的改變之一便是:伴隨著不同的國家對產品某個生產階段具備不同的專業化優勢,使得產品的製造過程延伸橫跨多個國家的現…
    • 點閱:255下載:9

    4

    結合卷積神經網路與支援向量機之企業財務危機預測模型
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 李振瑋 指導教授: 呂永和
    • 美國在2007年末的次級房貸事件,引發全球金融海嘯,造成房市、股市的巨幅下跌。迫使企業及工廠以裁員的手段來節省公司的開銷,最終造成許多企業不敵環境的劇烈變化而引發財務危機。過去對於財務危機的研究,多…
    • 點閱:275下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    創新灰色模型在營建工程應用之研究
    • 營建工程系 /96/ 博士
    • 研究生: 李秉展 指導教授: 林耀煌
    • 灰關聯分析模型與灰預測模型係灰色系統理論中兩大重要灰色模型,自從發展以來,已廣泛地且成功地應用在不同領域上,其中亦包括營建管理領域。然而,隨著工程問題複雜性的提升,所得資訊的不確定性與不穩定性亦隨之…
    • 點閱:331下載:15

    6

    應用差分進化演算法為基礎之直覺模糊神經網路於台灣二氧化碳排放量之預測
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 嚴立傑 指導教授: 郭人介
    • 近幾年來,由於溫室效應的影響造成全球氣候環境劇烈的改變,專家們開始大量地對於二氧化碳排放量進行研究,而二氧化碳排放量也就是影響溫室效應最大的元凶。因此,本研究對於二氧化碳排放量提出了一個混合型預測演…
    • 點閱:280下載:1
    • 全文公開日期 2021/01/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    綠建築願付價格模型之探討
    • 建築系 /102/ 碩士
    • 研究生: 楊竣傑 指導教授: 阮怡凱
    • 綠建築在台灣發展已有數十載推廣經驗,然而執行上,在私有住宅方面仍不普及,常因綠建築成本較高,而使民眾購買意願降低。由經濟部能源局統計各部門使用之能源,以工業部門為最多,住宅部門次之,因此,針對住宅部…
    • 點閱:252下載:14

    8

    類神經網路與鑑別分析在中小企業貸款違約預警模型之實證研究
    • 資訊管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 黃柏誠 指導教授: 徐俊傑
    • 本研究採倒傳遞類神經網路(Back-propagation Artificial Neural Network)及鑑別分析(Discriminate Analysis)的方法,以810家中小企業為樣…
    • 點閱:195下載:5

    9

    應用於模糊時間序列之混合預測模型
    • 資訊工程系 /100/ 博士
    • 研究生: 黃燿麟 指導教授: 古鴻炎 洪西進
    • 時間序列係指以時間順序型態出現之一連串觀測值集合,而時間序列預測乃是探討此一觀測值集合的關係,並由此關係預測未來。傳統的時間序列預測模型通常需要較嚴格的基本假設,使得預測模型的建構較為困難;而模糊時…
    • 點閱:249下載:10
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