簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "FP-Growth".ckeyword (精準)


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    在Spark叢集運算框架中頻繁項目探勘演算法的效能比較
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 沈尚宜 指導教授: 呂永和
    • 隨著資訊科技的日新月異以及社群媒體的興起,電腦上所累積的資料量呈現指數性地成長,使得巨量資料、雲端運算、資料探勘等變成現今最熱門的議題。為了尋找交易資料集中資料項目之間的相關性,學者們提出了高頻項目…
    • 點閱:235下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    在Spark叢集運算框架下採用二次切割的頻繁項目集演算法
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 戴佑軒 指導教授: 呂永和
    •   我們正處於資訊爆炸的時代,「大數據(BigData)」相關應用議題已成顯學,掌握數據,可以洞悉過去、展望未來,藉以暸解發展的趨勢、把握可能的商機,是無論任何領域,都不能錯過的一門新學問,「關聯規…
    • 點閱:309下載:0

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    整合關聯法則與人工免疫網路結合粒子群最佳化演算法於供應商訂購量分配之研究
    • 工業管理系 /99/ 碩士
    • 研究生: 白淳盟 指導教授: 郭人介
    • 由於全球化的競爭,現今企業多講著重於提高效率及最小化成本,要達到上述目標之一就是外包。因此,供應商選擇成為實現競爭優勢的最重要因素。首先本研究使用關聯法則中的TD-FP-growth演算法,從現有的…
    • 點閱:327下載:0
    • 全文公開日期 2016/06/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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