檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Data Imputation".ekeyword (精準)
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如今，資料科學變得越來越流行，因為資料科學有如此多的應用。例如，精準醫療、自動駕駛和推薦系統都需要使用。此外，在許多應用中總是使用大量模型進行良好的預測。通常，模型越大，我們構建模型所需的數據就越多…
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隨著時代的演變，科技的發展也越來越進步，進而使得數據的產生越來越大 量而快速，因此產生了大數據這個名詞的誕生。在大數據研究中，遺失值的插補 方法研究是其中一個重要的議題，也就是我們必須在有某些資料集…
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針對不完整數據的補值問題，本文提出了一種新穎且更有效的基於屬性優先順序的漸進式K-means（CPIK-means）算法。該算法首先使用基於幾何相關性的策略對所有屬性中第一優先序缺失的數據進行插補，…
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隨著時代的躍遷，數據的產生越來越大量且快速，也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢，使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題，仍然無法完全…
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太陽光能系統是智慧永續基礎建設的關鍵產業。一場從傳統能源轉向投資再生能源的全球浪潮正風起雲湧。太陽光能系統扮演的角色是將傳統集中式能源系統轉向分散式能源系統。代表能源供應的形式將轉型成更直接面對使用…