檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "DBSCAN".ckeyword (精準)
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分群是一依據資料某些特性而將其分成不同群聚的技術。DBSCAN為一個基於密度的分群演算法。DBSCAN演算法中需要兩個使用者自訂的參數，而這兩個參數在使用者未對資料有事先研究過的情況下往往難以決定，…
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分群演算法(Clustering Algorithms) 可將多維資料歸納於若干個子集合，常 見的方法有K-MEANS、DBSCAN、EM-Clustering、OPTICS、Agglomerati…
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DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法，他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而，隨著資料量不斷的增加，DBSCAN演算法在單機執行，有著延展性的問題。在這篇論文，我們推薦一個…
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隨著全球氣候變暖與日益嚴峻的環境問題，溫室氣體的排放問題愈來愈受到關注，特別是CO2氣體的排放，對於人類活動而言，交通運輸業已成為溫室氣體排放最主要和增長最快的領域之一。其中，車輛路徑問題(VRP)…
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近年來，腦血管疾病在國人十大死因的排名居高不下，儘管醫療技術的進步，但隨著國人生活和飲食習慣的改變，使得國人罹患慢性病的人數有增無減，不僅需要龐大的醫療支出，更是造成殘疾人數增加的主因之一。 …