檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "Convolution Neural Networks (CNN)".ekeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活，而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗，其中更以圖片辨識、分類最為廣泛，也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟，其模型亦日趨複雜，運算…
2
QR碼（quick response code）是一種二維條碼，利用里德-所羅門碼（Reed-Solomon code）進行編碼，它的特點是有可以快速編解碼的特性，隨著智慧型裝置的普及和相機功能的進…
3
This thesis presents an efficient convolutional neural network (CNN)-based approach to detect multi…
4
隨著網際網路技術日益漸進，惡意網址及網站的數量以指數般成長，如何在使用者上網瀏覽的同時，提高資訊安全意識，是目前相當重要且不可或缺的議題。對於網際網路之安全意識薄弱的使用者，其實很容易誤信釣魚、…
5
This research aims to investigate the effectiveness of a few deep learning algorithms to detect mal…
6
隨著國內電力需求增加，以及近年再生能源的推動發展，電力系統的強健性將成為重要課題，而預防性的電力設備故障診斷便是其中重要一環。局部放電的檢測和圗譜辨識在近年已有不少發展，然而在局部放電類型辨識上，普…
7
在現代工業中，旋轉機械是提供工廠穩定動力的來源之一，而其設備的穩定性是影響工廠生產及機器稼動率的重要因素。機械振動可能造成主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備故障停機。近年來，深度學習模型被用來進行故障…
8
The introduction of Convolutional Neural Networks (CNN) in image processing field has attracted res…
9
10
根據世界衛生組織的資料，隨著紫外線每年不斷地增強，皮膚癌的人數也會持續增加。然而皮膚癌演變過程至今仍然沒有可信賴參考的依據，如果能夠提前發現是否罹患皮膚癌，便能提早接受治療。對於醫生或是病理學家…