檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Chung-Nan Lee".ecommittee (精準)
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統，最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測，2) 物件分類，及3)物件計數功能，分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統，主要使用深度學習中區域卷積神經…
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本論文主要貢獻有兩個部分: 1)自適應點擴散區塊截斷編碼技術與2)多色調高效率藍雜訊抖動法，內容簡述如下： 區塊截斷編碼是一個應用了數十年的著名高效率影像壓縮技術，在本研究中提出一個新自適應點擴散…
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近年來隨著AI人工智慧蓬勃發展，導入深度學習架構用於輔助臨床診斷的工具也越來越受到青睞。在眼科方面，AI輔助青光眼的診斷上多以眼底影像作為對象，藉由深度學習從大量的眼底影像中找出有無罹患青光眼的特徵…
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在過去的深度學習研究中，大部分的模型訓練需要依靠大量且正確標註的資料才能得到較好的效能；然而，一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料，將可能嚴重影響到模型的準確率。在影像分類任務中，常見的深度學習方法是…
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本論文提出了一個以當前熱門主題Transformer及醫療影像常用的架構U-Net為基底的架構對多模態腦部腫瘤進行切割任務，並且在跳連結上加入了雙注意力機制以及在解碼器部分加入了深度監督以確保還原過…
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在過去幾年中，深度學習的文本生成系統在機器翻譯和摘要任務上表現出令人印象深刻的效果。隨著深度學習系統開始朝著生成更長輸出以響應更長更複雜的輸入方向發展，也因此生成的文本開始顯示出句間不連貫、錯誤的敘…
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In this dissertation, we conduct three researches : 1) improved beta chaotic image encryption for m…
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