檢索結果：共33筆資料 檢索策略： "CNN".ckeyword (精準)
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Recent studies demonstrate various methods to classify noises present in daily human activity. Most…
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Deep learning still encounters several issues like overfitting and oversize due to the use of a lar…
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本論文基於卷積神經網路(CNN)，提出了一個簡單又有效的即時多目標追蹤方法。我們所提出的方法整合了主要包含四個部分:基於CNN的YOLOv3物件偵測器、基於CNN的Re3追蹤、餘弦相似度網路和匈牙利…
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物件偵測、影像辨識和實例分割，是電腦視覺中的主要概念。這種識別和確認影像中 的物件，並將它們分成不同特定類別的過程稱為辨識。另一方面，物件偵測是一種在單張 影像或影片中辨識和標記多個相同物件的方法，…
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This thesis presents an efficient convolutional neural network (CNN)-based approach to detect multi…
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在B5G時代，小型基地台分佈密集，基地台間距離更短，導致基地台間換手更頻繁。因此，切換(Handover)決策的準確性對於保持行動服務的穩定運行變得更加重要。如果用戶設備（UE）不能在正確的時間點進…
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Proteins are essential macromolecules for the structure and function of a cell. Interactions of pro…
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The introduction of Convolutional Neural Networks (CNN) in image processing field has attracted res…
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為了對漫畫加入動畫效果和翻譯文字，需要偵測出文字區域。因為黑白式圖像文字，對話框(Speech Balloon) 和狀聲詞(Onomatopoeia) 變化多瑞，且與背景圖像元素(Graphic E…
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Automatic detection and segmentation of civil structural defects remains a challenge. Its full auto…