由於近年來科技發展，傳播訊息變得相當便利，人們可以很容易地在網路上散播訊息，像是商品的廣告，而這種於社群網路上吸引用戶的用法，被稱為病毒式行銷。同時由於廠商總是一次推出許多件同類商品的系列供消費者選…

在現實世界的應用中經常遇到具有分佈不均且標籤不全的半監督式分類問題。正面資訊不充分、完全不存在負面資訊及缺失標籤的分佈不均導致多標籤分類結果的準確性降低。在本文中，我們提出半監督式之不完備訓練標籤恢…

現今，減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司，將可以幫助公司提前做出反應，有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究，本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究，…

分群是根據資料點之間的相似性將整個資料集劃分為一個分群結果的過程。現今已經有許多分群的方法被提出，但由於這些方法各別的性質，不同的方法通常會產生不同的分群結果。為了將不同的分群結果結合成一個更好且更…

由於近年來網路技術的蓬勃發展，產生了一些擁有巨量資料量的資料集。這些資料集包含著成千上萬的資料點、特徵以及標籤，因此傳統的分類演算法並不能在可接受的時間內處理這些資料集。極大多標籤分類演算法就是被設…

在推薦系統中協同過濾 (Collaborative filtering) 是目前最廣泛使用的方法之一，而此方法最重要的組成部分便是透過使用者項目矩陣 (User-item matrix) 找到相似的…

微型部落格（Twitter或Facebook）近年來在互聯網用戶中已成為非常流行的通訊工具。在這些微型部落格上有很多的使用者分享他們對生活中各個主題的想法以及意見。訊息藉由一個人透過電腦或是手機來產…

隨著科技的進步與商業競爭激烈，隱私的議題比起以往也受到更多的重視和注意。在資料探勘中，擷取有意義的關聯法則是一個很重要的技術；相對的，在探勘過程中，這個技術也可能造成一些隱私問題。因此，為了要避免敏…

概念飄移（Concept Drift）近年來已成為資料探勘領域中分析非平穩分佈（Non-stationary distribution）的重要議題，特別在處理資料串流（Data stream）這種資…

現今的許多網站,都允許使用者為網站中的物件給予標籤,這個過程也被稱為大眾分類法 (Folksonomy).因為使用者可以自由的輸入標籤,所以標籤正是一個容易取得,而且隱含使用者喜好資訊的有用資料來源…