檢索結果:共14筆資料 檢索策略: "Bayes classifiers".ekeyword (精準)
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
「簡單貝氏分類法」是一種透過各特徵彼此間互相獨立下運用貝氏定理的分類器,現實生活中大部分的資料無法滿足任何兩個特徵皆不相關這項假設。 我們提出一種結合主成分分析與費雪資訊之簡單貝氏分類法,先利用「主…
2
如今,資料科學變得越來越流行,因為資料科學有如此多的應用。例如,精準醫療、自動駕駛和推薦系統都需要使用。此外,在許多應用中總是使用大量模型進行良好的預測。通常,模型越大,我們構建模型所需的數據就越多…
3
以往在實驗中會假設資料是高斯分布,但真實資料的研究中發現這是不合理的。因此本研究提出一種使用「P值」(P-Value)的演算方法,不對特徵進行分布假設之情形下,在訓練資料中計算特徵在類別的比例,因此…
4
在現今網路相連、攻擊模式日益複雜的環境下, 一般網管採用防火牆為資訊安全的保 障措施, 只能進行被動的封包過濾防禦, 無法因應現今複雜多變的攻擊模式; 因而建構 輔助防火牆的入侵偵測系統, 是當今提…
5
分類在資料探勘中一直是非常重要的一部份,透過資料所提供的資訊有助於人們預測未來可能發生的事件,因此不同的分類器都有其優勢去處理不同特性的分類問題;其中,單純貝氏分類器更是被大家廣為使用的分類器之一,…
6
本論文根據情境知覺的定義,同時整合RFID、感測設備、裝置控制器等設備,並將情境知覺的概念導入教學環境中,建置一個具有情境知覺的智慧型教室,本論文中將情境知覺問題視為資料探勘問題,利用資料探勘中的分…
7
none
8
近年來面板需求量越來越大,薄膜電晶體液晶顯示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display;TFT-LCD)在現代生活中,成為最廣泛的生活必需品,且TFT…
9
生活當中,坐姿幾乎佔據了人們所活動的時間,近幾年來健康意識的抬頭,一些研究顯示,有些疾病與長期久坐是有影響的,因為長期久坐將會產生各種不同的坐姿,有些坐姿將會影響身體的健康,因此使用智慧椅的感應器,…
10
高斯樸素貝氏分類器(Gaussian Naïve Bayes classifier)是利用各個屬性特徵遵循高斯分布的假設來評估每個屬性特徵之概似函數(likelihood),並且忽略彼此屬性間的相關…