檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "BERT".ekeyword (精準)
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近年來隨著中文成為世界上最多人使用的語言之一，研究中文自動 化語句修正的需求日益增加，這項研究除了可以被應用在中文語言學習 上，減少學習所需的花費以及回饋時間，也能讓文字工作者減少錯字發 生的機率。…
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本論文介紹了多個膾炙人口的語言模型，從傳統的N連語言模型(N-gram Language Model)、緩存語言模型(Cache Language Model)，到以神經網路為基礎的前饋神經網路語言…
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目前主要的自動摘要方法，可以分為抽取式摘要(extractive)與重寫式摘要 (abstractive)。在本文中，我們提出無監督學習以及監督學習且基於 BERT 的摘要 任務架構，首先，我們提出…
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我們知道公司不應只專注於為客戶提供最便宜的產品。給客戶提供舒適的消費體驗是更為重要的。舉個例子: 如果一個客戶想買一些冷凍產品，但網站推薦的東西，客戶不感興趣，這是一個奇怪的情況。一個好的電子商務服…
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Before the advancement of natural language processing, companies and organizations around the world…
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Deep learning-based language models pre-trained on large unannotated text corpora have been develop…
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自2016年美國總統大選，假新聞漸成為一個熱門話題。雖然“假新聞”是一個已經存在的老問題 幾個世紀以來，今天的科技使錯誤信息的傳播容易的傳播。互聯網和社交媒體是近年來假新聞興起的重要推動因素…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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NER 是自然語言處理的一個重要任務，它的目標是識別出文本中的特定實體，如人名、地點等；然而，NER在電商領域中仍有可優化的空間，因此本研究討論了命名實體識別（Named Entity Recogn…
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商品搜尋技術對於電商營運的績效至關重要，直接影響到庫存的商品是否能精準地呈現在搜尋客戶的眼前。然而，當下電商搜尋技術的兩大瓶頸在於：欠缺代表性的公開商品搜尋資料庫，作為評測與訓練搜尋模型之用。此外，…