檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "BERT".ckeyword (精準)
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Before the advancement of natural language processing, companies and organizations around the world…
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Deep learning-based language models pre-trained on large unannotated text corpora have been develop…
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隨著Transformer架構的提出，如BERT、GPT-2…等等，這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中，也將資料集的評估分數推升至F1分…
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近年來，多語言問答已經成為一項新興的研究議題，並引起了廣泛的關注。仰賴於各種基於深度學習的先進技術，面向英文及其他資源豐富的語言所開發的系統有著高度的發展，但面向資源匱乏的語言時，這些技術大多因為資…
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目前主要的自動摘要方法，可以分為抽取式摘要(extractive)與重寫式摘要 (abstractive)。在本文中，我們提出無監督學習以及監督學習且基於 BERT 的摘要 任務架構，首先，我們提出…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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商品搜尋技術對於電商營運的績效至關重要，直接影響到庫存的商品是否能精準地呈現在搜尋客戶的眼前。然而，當下電商搜尋技術的兩大瓶頸在於：欠缺代表性的公開商品搜尋資料庫，作為評測與訓練搜尋模型之用。此外，…
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自2016年美國總統大選，假新聞漸成為一個熱門話題。雖然“假新聞”是一個已經存在的老問題 幾個世紀以來，今天的科技使錯誤信息的傳播容易的傳播。互聯網和社交媒體是近年來假新聞興起的重要推動因素…
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NER 是自然語言處理的一個重要任務，它的目標是識別出文本中的特定實體，如人名、地點等；然而，NER在電商領域中仍有可優化的空間，因此本研究討論了命名實體識別（Named Entity Recogn…