檢索結果：共30筆資料 檢索策略： "Autoencoder".ekeyword (精準)
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持續性學習領域的發展目的是為了解決災難性遺忘，使機器的學習模式跟人類一樣可以按照任務的時間序列來做學習。我們使用變分自編碼器的架構，來處理持續性學習的分類問題。在持續型學習的分類問題中生成模型解決的…
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降維演算法是一種常見的前處理方式，在機器學習或資料探勘的領域中都經常的被使用。不同的降維演算法有各自獨有的特性，也可以處理各種的問題。舉例來說，主成分分析(Principal component a…
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Nowadays the neural network has been developed very well and fits into any daily application. In th…
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In a developing country like Indonesia, maintaining high quality of electricity power supply is imp…
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近年來各式聲控家電的技術與產品正蓬勃發展，而在這些應用中的一項重要元件是分辨一段輸入的語音是出自於主人還是陌生人，並根據辨識結果，服務才會進行後續的反應或回饋。這項重要元件即是自動語者辨識系統。為了…
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近年來隨著3D列印與網際網路快速發展，豐富的三維模型資源，使得迫切需要一個三維模型檢索系統。本論文提出一個基於視圖(view-based)特徵之三維模型檢索系統，採用多張二維影像表示一個三維模型。因…
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隨著通訊技術的快速發展，人們對於網際網路的依賴與日俱增。因此，許多有心人士亦開始利用網路進行犯罪，而現在的網路攻擊手法結合木馬程式(Trojan)、殭屍網路(Botnet)、社交工程(Social …
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近年來，時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一，其應用也已廣 泛應用於 各個 領域，例如金融、健康及環境等，時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢，從而提供更深入的洞察和 分析…
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隨著科技進步在印刷電路板(PCB)上的零件的檢驗上有著新的技術，過往的自動化光學檢測都是透過利用較傳統的影像演算法來進行瑕疵的偵測，如今人工智慧蓬勃發展，許多的自動化光學檢測都會導入AI的技…
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本研究旨在運用MIMO FMCW雷達技術與機器學習來預測帕金森氏症。透過MIMO FMCW雷達對受試者手指運動軌跡進行偵測，收集相關的生理數據，再利用機器學習進行數據分析，從而預測帕金森氏症。具體來…