檢索結果：共61筆資料 檢索策略： "Acceleration".ekeyword (精準)
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人工智慧的應用在各個產業上快速地發展，意味著將會有更龐大的資料量需要更準確且即時的分析，其伴隨而來的不只是需要在類神經網路模型演算法的進步，更代表著要有強大的計算平台來處理更加繁複的運算量，…
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摘 要 適用於半導體業界多年的摩爾定律已使得今日廣被使用於雲端資料中心伺服器裡的通用型處理器(General Purpo…
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在產品壽命實驗的研究中，產品有很高的可靠度之下需要很長的測試時間而使得實驗的進行相當困難，加速壽命測試方法能夠有效地縮短實驗時間且能有效的估計產品壽命，但在加速壽命測試的實驗中，產品在較惡劣的環境的…
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In recent years, Deep Neural Network (DNN) has been taking the spotlight since the rise of AlexNet …
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時間對於許多人而言，是生活中如影相隨幾乎忘了它的存在之單位，但站在公司開發新產品之角度中，時間亦是代表取得產品獲利最大的關鍵。如何兼顧產品快速推出掌握消費者喜好並保持產品優良之可靠度，即是一項重要的…
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K-means 是資料探勘和機器學習中的眾所周知的分群算法。它廣泛應用於計算 機視覺,市場分割,社會網絡分析等各個領域。然而,k-means 在不必要的距離 計算上浪費大量的時間。因此,加速 k-m…
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本論文主要在探討設計一個用手來模擬滑鼠的裝置，其裝置可以安置在手背上或是配合手套設計成一個具有設計感的裝置。當手掌傾斜時，利用地心引力的作用，搭配三軸加速度以及無線發射器，感測到XY軸對地心引力的加…
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在進行產品生命週期測試期間，某些產品具有相當高的可靠度，在此種情形之下，想要取得完整的實驗資料需要耗費相當多的測試時間以及人力，而且所得的資料有可能會不太完整。故設限資料會經常出現在壽命實驗當中，然…