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    基於雲端運算的高效率DBSCAN分群演算法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生： 林義昌   指導教授： 戴碧如
    • DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法，他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而，隨著資料量不斷的增加，DBSCAN演算法在單機執行，有著延展性的問題。在這篇論文，我們推薦一個…
    • 點閱：229  下載：1 
    • 全文公開日期 2017/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    高效率的探勘最大高頻周期共同位置樣式
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生： 林夢衍   指導教授： 戴碧如
    • 周期共同位置樣式的探勘，可以發掘出在地理資訊上同存現象的周期性，並且它也是時空資料探勘上新穎和重要的問題，而隨著資訊科技的發展，時空的資料量也隨之快速的大量成長，然而目前並沒有技術是專門針對探勘周期…
    • 點閱：186  下載：0 
    • 全文公開日期 2017/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)
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