檢索結果:共48筆資料 檢索策略: "陳怡伶".ccommittee (精準)
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隨著社群媒體的普及,發表在Facebook 和 Twitter 的言論越來越受到關注,此類型的社群媒體讓使用者能自由地在網路上創作、分享資訊或留下任何評論。透過進一步分析,這些資訊可以應用於不同的領…
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現今遊戲AI研究的方向,無論是Machine learning或是Rule-based的方法,主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力,可以得到人類難以做出的最佳解行…
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本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示,使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗,特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
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近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度,使其能與人類抗衡,甚至超越職業選手的水準,例如知名的圍棋 AI:AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗,AI 的考量因素還必須…
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找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段,節目內容也隨之改變,電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤(…
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如何視覺化大量社群網路資料並萃取出其中有用的資訊一直是一件具有挑戰性的事。過往的文獻顯示出,社群網路的簡化或抽樣多應用於簡化網路的同時保留具影響力的因子。然而,若僅著重於找出網路中的意見領袖或是影響…
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社交網絡活動正在迅速增長,社交網絡平台上的大量資料也不斷累積。識別社交網絡中的重要或熱門話題已經引起了研究人員、媒體甚至企業的關注。本研究利用潛在狄利克雷分配 (Latent Dirichlet A…
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隨著直播服務的快速擴張,大量未經剪輯的影片隨之而出。爲了快速的找到觀眾感興趣的片段,能夠自動偵測精彩片段的方法變得非常重要。近年來有很多實驗致力於精彩片段偵測,但因直播影片的長度通常都長達數個小時而…
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線上漫畫閱讀已成為全球趨勢,然而,傳統手繪漫畫經掃描成點陣圖後,由於,掃描設備的解析度有其固有的限制,可能無法完全捕捉到微小的網點(Screentone) 紋理,因此,畫質和網點(Screenton…