檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "連耀南".ccommittee (精準)
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本論文是用來改善自適應共振網路（ART neural network）對非完整樣本的辨識能力。由於自適應共振網路為一非指導式、競爭式學習的類神經網路模型，使得非完整樣本容易對訓練效果造成負面影響。 …
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由於網際網路的資源媒體愈趨多元化，使得知識組織成為一個極為重要的研究領域。知識導航就是運用多種先進技術，主動地提供知識的路徑及資訊，以快捷有效的方法，滿足使用者對於知識與訊息的需求。本研究是以「競賽…
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由於行動裝置的能源十分有限，許多學者都致力於尋找在行動運算環境之中 降低的行動裝置能源使用量的方法。其中一種相當有效的方式，就是在廣播頻道中播放資料項目的索引。因此，在目前相關廣播環境的研究之中，有…
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本論文研究主要是用來改善小腦模型控制器(cerebellar model articulation controller：CMAC)的學習效能，有效結合運用灰關連分析(grey relational…
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近年來由於微型製造技術、通訊技術的進步以及電池技術的改進，使得具有輕巧、自主特性的感測節點 (sensor node) 技術逐漸成熟。無線感測節點具有感應、無線通訊與處理資訊的能力，可自行組成無線感…
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近年來，在科學應用上，對一個未知的系統行為函數建模(modeling)一直是非常重要的研究課題。但是當取得的系統知識不完整、口語化的知識表達或是以專家知識描述系統的操作行為等等，便無法以一個完整的數…