檢索結果：共195筆資料 檢索策略： "迴歸".ckeyword (精準)
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迴歸分析為一種利用兩個或多個數量型變數間的關係，使得其中一個變數可以用另外一個或是其他多個變數預測的統計方法。目前，迴歸分析被廣泛的應用於建構領域的模型如商業、工業、社會、教育、體育上。然而，這些模…
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金融市場發展愈趨多元，不免受到眾多因素交錯影響，基本面、技術面、籌碼面、消息政策面皆有可能造成市場波動。本研究主要關注籌碼面上，現期權類別的籌碼變動與台指期貨漲跌之動態關聯性，此外在複迴歸模…
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近五年來，國際黑天鵝事件影響著臺灣產業。電子業、電機業、生醫業受新冠疫情影響延後開工、遞延交貨日期，但因臺灣生產比重大，在生產調控及備料庫存下，影響程度較小，甚或有轉單效益。若疫情持續擴大，無法恢復…
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全球暖化和資源耗竭是我們現正面臨的兩大難題，隨著問題日趨嚴重，人們對於節能和環保的議題也越來越重視。但是大部分的用戶並不清楚用電的狀況，在這樣的情況下，很容易會錯估節能的方向和效果。然而，研究顯示，…
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國內之崩積土層大多位於降雨強度高的水庫集水區內，此種區域之崩積土層容易因雨水入滲而誘發山坡地崩塌，進而影響人員之生命財產安全。因此，如何防範此種坡地災害，是非常重要之課題。 本研究目標旨在探討淺層崩…
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本文提出一種結合詞袋模組(Bag-of-Words model)與既有學習模組之微電網負載預測模型，其中包含脊迴歸(Ridge Regression)、核脊迴歸(Kernel Ridge Regre…
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現今網際網路的普及和科技及行動裝置的發達，人們對於新聞訊息的來源不再僅限於報章雜誌，網路新聞也佔其中極為重要之地位。而隨著人工智慧的發展，越來越多研究朝向將非結構化資料處理成量化模型，而文字探勘便是…
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隨著上網滲透率的普遍，5G時代的來臨使得大數據(Big Data)等技術應用從抽象走向具體，人們接收全世界的資訊不再有時間落差，資料結構大致上可分為結構化與非結構化資料，如文字、圖片及影音等，對於資…
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本篇研究目的是在探討那些因素可以影響信用卡持卡人向發卡銀行申辦帳單分期的意願？利用資料採礦的方法，以羅吉斯迴歸來建立預測模型，辨識可能申辦信用卡帳單分期的目標客戶。當客戶來電客服中心時，客服人員即能…
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本論文旨在建立可供運用之風力發電輸出模式，以達成將風力發電加入電力系統之調度為目標。由於風力發電早在幾十年前，就有相當之發展，但如何將風力發電併入電力系統是近年來之技術探討核心，且如何將風力發電輸出…