檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "表情辨識".ckeyword (精準)
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本研究擷取並利用兩種不同局部區域的外貌特徵進行表情辨識。第一種為以人眼判斷所選擇出的局部區域(嘴角、法令紋、抬頭紋等)並配合監督式學習;第二種為以機器選取之Haar-like局部特徵配合半監督式學習…
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如何讓機器了解人類的情緒，並加以做更多的分析應用，因此臉部表情辨識(FER)成為一項重要的課題。然而傳統的機器學習方法在分析臉部表情時，需要萃取出上百個人工特徵，在面對不同場景以及人臉的情境下，傳統…
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本論文的研究目的為人臉表情之視覺辨識分析，主要是利用人臉五官的在各種表情下的變化不同，人臉分割成不同的區域，每個區域採取不同的擷取方式，來記錄特徵。在擷取特徵的部份主要是利用各區域灰階值的相對差異性…
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本篇論文旨在發展一套自動化之表情辨識系統，由影像輸入後即可自動化的偵測人臉、擷取人臉特徵，並進行表情辨識。 人臉偵測部分我們以Adaboost訓練學習演算法，挑選適當之Haar-Like矩形特徵，結…
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近年來，人們積極的研究人類與機器的互動方式，從早期的滑鼠、鍵盤和觸控裝置，到新興的指紋、手勢等等，互動的方式越來越多元及人性化，本論文即時表情辨識系統為一個人機互動系統，透過影像處理的方式，從攝影機…
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本研究提出以混合式特徵編碼 (Heterogeneous Feature Code, HFC) 進行表情辨識。混合式特徵編碼內含兩種子編碼，一為 Human Observable Code (HOC…
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隨著科技越來越發達，人類與機器互動的方式也越來越多，並且也越來越人性化，本論文即時表情辨識系統為一個人機互動系統，透過影像處理的方式，將攝影機擷取出的影像進行人臉偵測以及人臉表情辨識，並進一步利用表…
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能夠增進消費者正面情緒的商品，不僅會增加購買慾望，後續所帶來的情緒效應，也會影響其認知與感受。在設計領域中，了解消費者的情緒與生成原因，能夠協助設計師建立消費者與商品間的感性溝通，進而對商品產生情感…
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臉部表情識別在電腦視覺領域中為相當熱門的研究之一，目前仍是一充滿挑戰的主題。隨著機器學習演算法的效能提升，深度學習應用也日漸普及。應用深度學習方法於辨識臉部表情可以顯著提升準確度。在一般機器學習方法…
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表情在日常生活中扮演著很重要的角色，是一種非語言的溝通方式，人們常藉由喜怒哀樂等情緒反應來表達與周遭環境之間的心理感受。本論文主要是發展一套自動化的表情辨識系統，可透過擷取數位攝影機的影像，自動分析…