檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "蔡孟伸".ccommittee (精準)
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非侵入式負載監測系統(Non-intrusive Load Monitoring, NILM)係指不須加裝任何的感測器到想監測的各個負載上，也不需要與主系統做內部接線，只需將監測裝置與用戶電表做結合…
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非侵入式負載監測系統(Non-intrusive Load Monitoring System, NILM)是用於能源監測與負載辨識的系統，其僅使用一組電壓及電流轉換器於系統的入戶端感測整體電氣訊號…
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目前在許多工業應用上，類比輸出型感測器仍就較為普遍，不同的輸出，如電壓輸出、電流輸出型感測器使許多感測器仍需要外掛一些裝置使其成為一個智慧型感測器。為了整合傳統感測器及智慧感測器之間的技術，本研究提…
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負載預測的結果能協助微型電網系統，對於電源及負載的排程與控制，提供較佳化的規劃，以期能使整個微型電網的運轉同時兼顧經濟與可靠，因此，提高其預測模型的精確度，將更能夠提升微型電網運轉的穩定及安全性。微…
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本論文應用慣性權重粒子群演算法於微型電網之電力調度。首先，鑑於微型電網中之風力發電與太陽能發電系統，其發電量分別受風速與日照影響，具相當之不穩定性，本文採用商用軟體Solar Pro來建立太陽能發電…
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本論文旨在探究群聚再生能源發電系統併入低壓配電系統之規劃、設計與運轉問題。首先，探討目前國內外再生能源併網法規及台灣低壓配電系統之型態，並彙整國內外群聚再生能源發電系統之關鍵問題與研究重點。續而，利…
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隨著鐵道運輸系統容量之快速成長，對於鐵路牽引系統電力品質之議題亦逐漸受到重視。由於牽引負載具有隨機波動、變化急劇及含有豐富諧波等特性，於運行時將對於電力系統造成電壓不平衡、負序電流以及諧波汙染等，嚴…
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本文提出一種結合詞袋模組(Bag-of-Words model)與既有學習模組之微電網負載預測模型，其中包含脊迴歸(Ridge Regression)、核脊迴歸(Kernel Ridge Regre…
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Non-intrusive load monitoring (NILM) is an elegant solution for monitoring energy consumption. NILM…
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本論文旨在探討區域電網規劃方案之評估方法。區域電網計畫的興辦，除在滿足未來負載需求，解除可預見的供電瓶頸外，尚有降低線路損失及提高供電可靠度與品質的功能與效益。滿足未來負載需求及解除可預見的供電瓶頸…