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    數位足跡巨量資料應用之網路聲量對台灣上市公司股價漲跌趨勢之影響性研究
    • 管理學院MBA /104/ 碩士
    • 研究生: 林育琦 指導教授: 盧希鵬
    • 本研究旨在探討網路情緒聲量與股價漲跌趨勢之互動關係,透過質化研究的觀察方式,找出一些足以預測股市波動的指標,以做為未來投資方向的參考依據。本研究係以2014年10月到2015年3月間之台指MSCI1…
    • 點閱:313下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合關鍵詞分析與遞歸神經網路的股價漲跌預測模型
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 李國成 指導教授: 呂永和
    • 股票是現今社會中多數人喜歡的投資理財工具,如何選擇適當的買賣時機一直都是投資者關心的議題。目前對於選擇投資標的及買賣操作,多數會採用技術面與基本面分析。但消息面對於股市的影響也非常的大,由於頻繁發佈…
    • 點閱:313下載:3

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    結合輿情文字探勘與財經指標的股價漲跌預測模型
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林威志 指導教授: 林希偉
    • 雖然效率市場假說強調股票的市場價格無法預測,行為財務理論卻指出效率市場假說未必合理,股票的漲跌走勢亦成為財金預測建模的重要議題。隨著資訊科技的進步,投資人的市場訊息來源亦更加多元,新聞及社群媒體所夾…
    • 點閱:332下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/01/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    根據模糊時間序列及自動產生之多因子解模糊化之預測模糊變化量的權重以預測台灣加權股價指數
    • 資訊工程系 /98/ 碩士
    • 研究生: 朱懷冰 指導教授: 陳錫明
    • 近幾年來,模糊時間序列已被用在處理各種預測問題上。藉由觀察變化的趨勢,運用模糊時間序列可以得到更好的預測結果。一般而言,一個預測的問題可能不只有一項重要因素,如果我們能考慮多個因素並能適切地運用它們…
    • 點閱:297下載:0
    • 全文公開日期 2015/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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