檢索結果：共247筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準)
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磁共振影像（magnetic resonance imaging, MRI）具有無輻射線與非侵入性等優勢。近年來磁共振造影的快速發展，modified look-locker inversion r…
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近年來人工智慧發展迅速，許多企業紛紛投入機器學習的領域，尤其在影像辨識方面，其中船舶辨識在海上扮演一個很重要的角色，如海上交通管制、漁業管理、船舶搜救等等。海上交通事故中，船舶間的碰撞為事故發生裡比…
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在過去幾年中，機器學習在各種應用中的成功，導致機器學習系統的需求快速增長。典型的機器學習模型包括以下過程：從攝取數據到預處理、優化、預測結果，每個步驟都由人工控制和執行。機器學習現在的成功必須要靠有…
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近年來，深度學習已成為智慧農業和精準農業的變革性補充，對已開發國家產生了重大影響。然而，在發展中國家，特別是小農中，這些技術的廣泛採用受到限制。這項研究的重點是在智慧農業和精準農業的背景下增強影像分…
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在影像量測辨識領域中，使用機器視覺辨識儀表是一重要的研究領域。其中儀表辨識的目標為類比式電表、水表、瓦斯表及各式工廠的儀表，通常採用人力檢測數值，然而各式儀表龐大的使用範圍與數量，都導致長期監控效率…
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傳統上，工廠在分配作業員至產線時通常是採隨機分配或刻板印象，如:男生被視為強壯因此被分配至組裝、搬運站。女生則被視為細心，因此會分配至外觀檢查站。然而，每個人都有他們天生的才能及不同的生長背景，這些…
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多媒體通信傳播品質藉由高效率視訊編碼(HEVC)技術顯著提升效能。為達到優良的編碼效率，HEVC使用了許多新的編碼技術，如:編碼單位(Coding Unit(CU))、預測單位(Predict Un…
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臺灣的農業使用人力計算種植面積和農田種類。這種方法效率低，成本高，限制了臺灣在智慧農業的發展，因此本文提出結合空中高光譜感測平台與人工智慧解讀對臺灣農田進行遙感分析，以利未來智慧農業的發展。 地表物…
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我們提出了風格保留生成器(Style-Preserving Generator, SPG)，主要是應用於 場景文字編輯(Scene Text Editing, STE)。場景文字編輯的目的是將原始文…
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在毫米波通訊中，準確和快速的波束對準(beam alignment)是必要的。而數據驅動(data-driven)的學習方法被認為是一個很有潛力的解決方案，可以用來解決波束對準的問題，此方法利用了補…