檢索結果：共38筆資料 檢索策略： "李俊耀".ccommittee (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
現今多元化的負載特性加上新穎的再生能源，使得電力品質急迫的需要被解決，在未來高佔比再生能源之下，電網的強韌度逐漸降低，傳統機組因其特性能在系統發生問題時提供轉動慣量，以便後續電網修復及復歸，太陽能、…
2
隨著科技資訊的發展，能源的大量使用，人們對於生活水準要求不斷提高，生活方式與過去有所不同。以及全球暖化和能源短缺日益嚴重，節能減碳的觀念也逐漸受到重視，如何發展適當的節能技術與有效降低能源使用，都是…
3
Unit commitment (UC) is an optimal flow problem that determines which generator should be turned on…
4
電力公司有許多發電廠與超高壓變電所，部分場所使用一段時間後，因應周遭環境需求，會在既有設施中另增加新設備，以符合實際所需，本文所探討場所為超高壓開關場內增加新設備。四條345 kV外電線路原無出口端…
5
本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
6
隨著科技的進步和發展日新月異，馬達設備的應用場合已越來越廣泛，在現代工業裡許多工廠的產線必需維持24小時不停休，馬達在長期不間斷運轉下發生故障卻沒有即時處理，可能會使故障嚴重程度增加進而迫使馬達立即…
7
電氣設備長期運轉之下，絕緣材料特性會因不同外在因素影響逐漸劣化，當劣化部位之電場強度大於絕緣材料本身所能承受的絕緣強度時，即會產生局部放電(Partial Discharge, PD)現象。雖然局部…
8
本研究提出了一種新的灰狼優化混合算法（GWO），結合強健型學習機制，解決了大規模經濟負荷調度（ELD）問題。強健型學習灰狼優化（RLGWO）算法模擬了灰狼在自然界中的狩獵行為和社會等級，並通過基於調…
9
本研究探討比較生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)和小樣本學習(Few-shot Learning, FSL)在不平衡數據下感應馬達跨負載故障診斷的…
10
本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…