檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "最近鄰居".ckeyword (精準)
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近年來，隨著全球定位系統與無線通訊技術的進步，以位置為基礎的服務已成為行動計算領域最為流行的服務之一。 排序型反向最近鄰居查詢(Ranked Reverse Nearest Neighbor, RR…
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資料縮減的目的在於從一個資料集中篩選出一個子集，而資料縮減的好處在於減少儲存空間的需求並且增進分類的效率。使用該子集作為訓練資料不僅可能維持住分類正確率，甚至在刪除雜訊的情況下能得到進一步的改善，因…
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金，帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此，在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…
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近年來許多學者針對網頁的推薦系統進行相關研究，透過網頁所蘊含的資訊，幫助使用者過濾龐大的網頁資料量，讓使用者能夠快速地找到欲查詢的網頁資料。本論文結合最近鄰居演算法與K平均演算法於推薦系統之研究，研…
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一個反向鄰近點查詢(Reverse Nearest Neighbor query, RNN) 是取得一組資料點，而這組資料點的條件為它們最近的鄰近點是查詢點。接續RNN的延伸，也就是反向前k近鄰近點…
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值譜分群演算法乃是將數據中的每個資料點視為一個圖(Graph)的頂點V，並將資料點(即頂點)之間的相似度量化為頂點之間的連接邊E。如此可得到一個基於相似度的無方向之加權圖G(V,E)。於是，資料分群…
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隨著無線通訊與微電子技術的快速發展，與其有關之各式多元化應用與服務，則日漸為世人所重視，使得室內位置導向服務(Indoor Location Based Services, Indoor LBS)應…
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隨著行動裝置的普及，已經有大量GPS軌跡資料的產生。行動服務供應商通常會利用使用者行動裝置上所記錄的位置資訊來提供個人化服務。近幾年對於利用軌跡資料的研究議題中，大部分針對地點預測和地點推薦。然而在…
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本論文是針對台灣加權股價指數進行預測的研究，經由股價與技術指標之間的相關係數，挑選與股價有高度相關的優異技術指標，將股價的漲跌幅變化程度與技術指標的漲跌幅變化程度分別投入Fuzzy C Means進…
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隨著資通訊技術快速的發展，各式多元化應用與智慧手持裝置服務已逐漸為世人所重視，室內位置導向服務(Indoor Location Based Services, Indoor LBS)之應用也與日俱增…