檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "損失函數".ckeyword (精準)
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管制圖是最常被使用於製程管制的工具之一，品管人員透過管制圖來即時監控品質，並且在發現異常後尋找可能造成品質變異的原因。然而一般管制圖大多採用平均值加減三倍標準差作為管制界限，樣本大小多以四或五個為基…
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本研究提出了一種新穎的高動態範圍圖像增強及增強物件檢測方法，名為SatHDR-Net。這一方法通過將注意力機制和多色域表達的豐富性巧妙結合，旨在提高在動態照明條件下的圖像質量。我們的研究不僅突顯了模…
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本研究目的在於讓行動不便之者可以不需要藉由手來推動輪椅，而是透過手勢直接導引、操控輪椅。一般的手勢辨識相關文獻只探討如何提高手勢辨識的精準度，在本篇論文，將會討論如何在動態背景下去處理我們的影像，以…
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單目深度估計是對單個 2D 圖像的深度訊息和場景幾何形狀進行推斷 的一項任務。該任務通常用於輔助其他任務，如自動駕駛汽車和同時定 位與地圖構建 (SLAM)。從單個圖像準確預測深度是一個挑戰，因為單…
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在製程監控的過程中，管制圖的目的為監控製程以即時發現製程變異，有助於降低不良品的產生。傳統Shewhart管制圖的優點為容易使用而且比其他管制圖更能夠偵測出製程平均值大幅度的偏移，但對於製程平均值微…
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在現今社會中，人工智慧、深度學習與電腦視覺等相關領域之技術日趨成熟，例如人臉辨識系統已實際應用在生活中，人們可透過人臉辨識系統安全又便利地達到目的，而其中的限制為需與攝影機保持不遠的距離以利於辨識；…
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澆口是塑膠射出成形模具上很重要的一個設計，直接影響了射出成品的品質，其設計主要是為了調節熔膠流速、流量及方向來獲得好的產品品質。以澆口的位置、形狀與尺寸之設計使模穴內有最佳的流動及最小的壓力損失，依…
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少樣本學習是一項具有挑戰性的任務，其中分類器需要快速適應新類別。這些新類別是在訓練階段是模型沒有見過的，並且在測試階段為每個新類別的學習過程只提供很少的樣本（例如，五個圖像）。當現有的方法使用如此少…
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近年深度學習被廣泛應用在電腦視覺的領域，其中醫療影像分類更是常利用此技術，皮膚病變分類是醫療影像分類問題中的重要課題，許多皮膚病變可以透過肉眼察覺異常，早期的發現經過治療後往往也可以痊癒，因此皮膚病…
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針對特定識別目標集進行訓練的深度學習識別網路, 在實際應用中，通常面臨兩個主要的限制：無法修改識別目標集，以及無法根據實際測試場域的統計特性調整網路參數。本研究探討了兩個關鍵問題：（1）如何快速重新…