檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "吳育瑋".ccommittee (精準)
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中，影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環，利用電腦應用於各類影像進行…
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隨著工業4.0、智慧工廠、智慧製造、機械視覺、人工智慧等等先進領域的蓬勃發展，無人且自動化產線成了現今的趨勢，而圖像辨識更是其各個先進領域共同的需求，因此本論文根據生命科學領域中DNA序列的K-me…
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近年來因高科技產業迅速發展，現如今的自動化產業常要面臨多樣少量的客製化需求，其原因為從前的多量生產的銷售模式是將產品生產好之後存至庫存再將商品販售，但科技的迅速發展常使庫存品未銷售完就有新的產品推出…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，在工業4.0的進展中，自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一，透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識，達到自動化無…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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為了有效且快速解決生產線上判斷物件的瑕疵與否和解決人工調整參數的問題，本研究開發一套自動調整參數之光學檢測系統，透過影像前處理，去除多餘的資訊，再由一系列的影像處理程序，例如：高斯模糊、影像強化、二…
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科技蓬勃發展下，自動化工廠的出現，圖像與感測器信號是常見的辨識來源，當前機器視覺仍以二維圖像做辨識與處理為主，但相似形貌的物件容易產生誤判，為了解決此問題，常見的方法是通過學習大量數據以改進辨識能力…
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因應工業 4.0及大數據時代的需求，藉由感測器獲取時序序列資料已是相當廣泛的方法，而感測器的應用如：智慧型手機及手錶的人體動態識別也日益常見，本論文所設計的石墨烯/PVDF 壓電螺旋形感測器能夠因應…