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關鍵詞檢測系統是智慧裝置中重要的人機互動媒介。然而，要求關鍵詞檢測模型在少量參數的情況下，依然擁有著強健的性能表現，是非常具有挑戰性的。因此，在本論文中，我們設計了一個新穎的輕量化關鍵詞檢測模型-C…
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人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測，深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果，然而在實際的產線中，瑕疵品相對良品的比例低很多，造成瑕疵品的訓練樣本數過少，導致深度學習的檢測…
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全像擴增實境抬頭顯示器(Augmented Reality-Head-Up Display, AR-HUD)有著能縮小系統體積、更長的成像距離、簡單的光學結構等優點，且不會對眼睛造成疲勞或不適，是A…
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在過去，傳統監督學習高度依賴標記數據，這限制了其應用在各種不同種類的數據集。隨著自監督學習在計算機視覺領域取得了驚人的進展，它顯示了在不依賴標籤的情況下達到與監督學習相媲美的成果的潛力。近年來，這種…
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進年來，深度學習技術被廣泛得應用在影像處理上。其中一個熱門的應用是醫學影像分類處理。胸腔X光攝影是一個常見且有不錯品質的胸腔疾病診斷方式。然而，訓練一個合格的放射科醫師需要很長的時間，而且，即便是專…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，在工業4.0的進展中，自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一，透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識，達到自動化無…
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基於人臉分析廣泛的應用，如監控、商業用途、人機互動、及娛樂用途等等，各類人臉分析的實驗一直是廣受熱門的研究項目。由於近日深度學習在各領域的活躍，人臉分析的研究也能夠朝著更加困難、實際的使用情境發展。…
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深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色，如何利用先進瑕疵檢測技術，確保生產品質是工業製造中重要的任務，但因為缺乏帶有標記的大量資料，以及含有各種瑕疵情況的已標記資料，現有的瑕疵檢測模型通…
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近年來，隨著影像處理器與攝影機功能不斷的提升，使得電腦視覺的技術越來越發達，透過深度學習，我們得以使電腦自動辨識出影像中的物件，也因此，關於經由電腦視覺技術的自動結帳研究，也越來越發達。現今的自助結…
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基於人臉分析廣泛的應用一直是熱門的研究項目。商業用途、娛樂用途、監控、及人機互動等等，皆需透過人臉分析來提供必要的資訊。由於近日深度學習在各領域的崛起，人臉分析的研究能夠朝著更加複雜和實際的使用情境…