檢索結果:共7筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="語言模型"
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近幾年小樣本學習的研究不斷在增加,其目的為解決訓練資料不足的狀況。元學習(Meta-Learning)是小樣本學習的方法之一,透過各種不同的訓練任務上學習一組最佳參數,讓模型能夠快速適應到從未見過的…
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隨著人工智慧的蓬勃發展,語音辨識技術在人工神經網路的演進下大幅改善原有辨識的缺點且被應用在不同的市場中,根據不同研究機構的報告中指出語音辨識的技術、市場成長率、產值都將在近年內大幅成長,在2021年…
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本論文介紹了多個膾炙人口的語言模型,從傳統的N連語言模型(N-gram Language Model)、緩存語言模型(Cache Language Model),到以神經網路為基礎的前饋神經網路語言…
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本文設計一套方便簡易的模型化技術,對個人發表過的學術論文進行分析,進而分類出其專長領域所在。採用語言模型(language modeling)在資訊檢索(information retrieval)…
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由於多媒體數據和許多語音應用的問世,像是語音助理Alexa、Siri,這些應用已經充斥在我們的日常生活,檢索多媒體內容以滿足用戶查詢的語音文件檢索任務已經越來越受到重視。目前基於預訓練深層雙向模型(…
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本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示,使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗,特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
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在一個給定的主題下,去搜尋有關該主題的專家在許多現實世界的情況中是一個非常迫切的問題,例如:尋找共同合作對象或是找一個有專業人士來解決特殊的問題。雖然如此,過去的研究只著重在一個專家候選人的名字出現…