檢索結果:共8筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="數據增強"
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語音情緒辨識旨在從語音訊號中自動識別情緒和分類,隨著情緒識別的應用範圍不斷擴大,該領域的重要性日益凸顯。可以預見在未來語音情緒辨識將在各個領域中發揮更加關鍵的作用,為人們提供更智能、人性化和個性化的…
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摘要 近年來人工智慧領域的發展相當迅速且全面,尤其是以神經網路架構為主的深度學習領域最為熱門。其中深度學習物件辨識領域的辨識準確度逐年上升,已經能夠應用於現實生活。但是針對小物件方面的準確度卻仍舊低…
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近年來,表面肌電圖(sEMG)已用於檢測跑步相關的傷害,但是sEMG信號容易受到各種雜訊影響,從而導致被測信號失真,因此sEMG信號的雜訊是一個需要考慮的嚴重問題。迄今為止,尚未評論評估跑步運動中s…
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人員重新識別 (Re-ID) 需要一種能夠跨不同攝像機視圖識別同一個人或匹配圖庫圖像中的查詢圖像的方法,由於其廣泛的應用而受到越來越多的關注。 然而,除了光照、姿勢、視點、背景等自然困難之外, 遮擋…
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從影像中分割心臟的不同區域是確立心臟磁共振診斷的一項常見臨床任務,深度學習在此領域已展現出顯著的性能,如自動心臟診斷挑戰賽等。本論文通過數據增強技術訓練網絡,並證明該模型有助於更有效地學習心臟影像分…
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本研究旨在融合機器學習與生物力學,利用腰椎與骨盆數據來精準生成全身步態模 型。為了達成此目標,我們使用了深度神經網絡(DNN)、數據增強技術、注意力機制 和特徵工程來解析腰部數據並創建步態模型。…
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近年來,挖掘用戶意見逐漸成為一個重要的研究領域,因為它在現實世界中得到了廣泛應用。意見挖掘也可被稱為情感分析,而多重面向情感分析(ABSA)是一種細粒度的情感分析。 ABSA 旨在區分給定方面術語的…
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近年來表面肌電訊號的應用文獻越來越突出,然而在深度學習演算法的發展也不容忽視,因此,基於表面肌電訊號的研究領域中,越來越多的研究採用人工智慧的演算法。但是,許多的研究都無法達到比較好的結果,主要的原…