檢索結果:共12筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="圖神經網路"
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在這個全球化的時代,資訊科技與通訊技術蓬勃發展,使得電腦網路迅速普及到大眾的日常生活中。甚至,聯合國通過一項決議,其認為使用網路是一項基本人權,對於現代生活已經是一中基本需要。同時也呼籲各國應妥善解…
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近年來,隨著社會的不斷發展和工業化的加速,電力系統作為現代社會的關鍵基礎設施,扮演著至關重要的角色。隨著電力系統的複雜性和規模不斷擴大,保護電驛在確保系統安全穩定運行方面面臨著嚴峻的挑戰。如何正確並…
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在靜態惡意軟體檢測中,結構型特徵,如控制流程圖(CFG)與函數呼叫圖(FCG),因其包含執行流程和軟體結構信息,被視作是識別惡意軟體的關鍵特徵。圖神經網路(GNN)可以有效地捕捉到節點之間的依賴關係…
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隨著類神經網路相關理論與技術的蓬勃發展,使其在許多資訊相關領域都佔據了相當重要的地位,資訊檢索領域也包含其中。但若要訓練出一個擁有良好表現的類神經網路模型,如何獲取大量的經過標注的訓練資料往往是一道…
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物聯網(IoT)的快速增長將為日常生活帶來便利和效能提升,但也帶來了風險和挑戰。惡意程式對物聯網系統的安全性構成威脅。為了確保物聯網的可持續發展,需加強物聯網設備的安全防護,並採用創新的技術來偵測惡…
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多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例,如 CNN-based、Transformer-based 等模型,雖然能夠很好的處理時域間…
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社群網路圖用於描述人與人之間互動的關係,與傳統表格資料不同,具有無限擴展性,由於其特殊的圖形結構,處理這類資料需要特定的方法。在處理網路圖時,通常會遇到冷啟動、巨量資料以及任務泛化等問題。圖神經網路…
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多變量時間序列分析和預測在電力管理和天氣預測等多種實際應用中至關重要。許多現有的方法側重於短期序列預測或主要利用時域特徵,這些方法通常無法有效地過濾不規則的雜訊,從而限制了它們的有效性。捕捉關鍵資訊…
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基於社交理論,具有社交關係的用戶間會互相影響對方的購物偏好及 行為,因此為了探索社交資訊於推薦任務的運用並且緩解推薦任務中的冷啟動問題,近年來社交推薦的相關研究逐漸受到重視。然而,在現存的社 交推研…