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找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段，節目內容也隨之改變，電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤（…
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隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變，許多線上平台已經陸續出現，以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務，如Netflix和Disney+，以及電子商務平台，如Amazon、PC…
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隨著資訊技術的發達與人們的生活習慣改變，為了滿足現代人便捷的需求，各式各樣的網路平台隨之興起，例如影視平台Netflix、Disney+，電商平台Amazon、PC Home、Shopee等。然而，…
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近年來，隨著眾多的網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，用戶可以從網路輕鬆獲得所需的信息、產品或服務，商家也可以通過推薦系統增加額外的收入。但是在當今的推薦系統中，資料規模非常大，評分資…
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金，帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此，在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…
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隨著網際網路的使用者數量增加，購買和銷售活動從傳統管道轉移到網際網路上的交易或電子商務管道，這種情況讓企業更加重視收集顧客的訊息，但也導致訊息超載問題，因此，為了克服它，許多公司使用推薦系統來進行客…
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隨著網際網路普及、雲端平台的建立、行動裝置的應用及社群網站的盛行等，網路上的資訊呈現爆炸性遞增，造成資訊過載的現象，其中社群網站中最受使用者歡迎的Facebook同樣也面臨此問題，隨著粉絲專頁數…
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由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入，還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
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本研究提出了一種基於面向的情緒預測複合模型，它結合了張量分解以及意見效用邏輯模型。首先，利用情緒詞典作為種子，通過雙向傳播方法以迭代的方式擴展面向詞彙以及情緒詞彙。因此，使用者評論可以表示為使用者-…
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