檢索結果：共71筆資料 檢索策略： cadvisor.raw="徐繼聖"
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本文提出了一種以體素(Voxel)為基本元件之多視角三維人體重建的自編碼網路。透過大量三維人體掃描資料之端到端學習(End-to-End Learning)，本自編碼網路可運用其端到端架構(End-…
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我們提出邊緣輔助之人臉地標點混合網路 (Hybrid Convolutional Neural Network (HCNN) for facial landmark detection)，所提出之架…
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本篇論文提出混合不同人臉區塊的年齡估測架構並結合移動分類視窗和軟邊界回歸進行人臉年齡估測。我們比較了多個人臉辨識網路在年齡估測的效能，並以混合架構結合不同人臉區塊的深度學習特徵，提出移動式分類視窗以…
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本文提出以多層Dropout神經網路架構(Multi-Dropout Framework, MDF)進行跨視角人臉地標點與角度偵測，不同於多數的人臉地標點偵測器只可偵測yaw小於45度之樣本，所提出…
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本論文所提出的拍照機器人與其他拍照機器人不同處有四點：第一點是人臉偵測使用人臉地標點定位，可偵測大角度人臉並可大幅降低錯誤偵測率；第二點為利用人臉地標點訓練的迴歸模型即時顯示人臉角度，強化視覺功能；…
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我們提出了基於稀疏編碼的元件分享模型來進行人臉地標點定位，MTSM由3大TSM(Tree Structured Modles)模組所組成，分別為coarse TSM (c-TSM), median …
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分層式年齡估測常都結合分類與回歸，先以假設的分界線分類數個不同的年齡群組，再在每一個群組內以回歸估測年齡。目前的研究較少深入探討年齡分界線，而且不同的研究對假設的年齡分界線大多不同。另外年齡回歸運算…
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本論文提出了一種透過利用人臉地標點及深度轉移(Depth Warping)的方法來解決跨角度人臉辨識的問題。不同於多數基於3D的解決方法，本論文著重於利用人臉地標點所提供的資訊實現深度轉移來取代通常…
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多角度人臉辨識電腦視覺應用裡相當挑戰性的主題。本論文主要探討兩大情景，一是常見的對每位註冊者使用一張正面人臉影像，測試影像為註冊者不同視角之影像。另一則採用正面RGB-D影像於註冊，測試影像和前者相…
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不同於以往的人臉偵測、角度估測及Landmark(地標點)定位在實際系統的 應用，Tree Structured Model，簡稱TSM，僅利用單一的統一模型，可解決此三 種議題，但其需花費大量的計…