檢索結果:共5筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="瑕疵檢測" and ckeyword.raw="自動光學檢測"
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測,利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率,且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速,使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
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瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少,一直是重要的議題。然而,瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型,以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
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背光源模組藉由擴散板使光源能均勻分佈於LCD面板。於製造過程中,若無法有效檢測含有瑕疵的擴散板,則無法發揮使光源均勻的功能。本研究針對擴散板設計一套自動化光學檢測系統,利用瑕疵的光學特性與影像處理技…
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光譜晶片為應用MEMS(微機電系統製程) 技術製造,其搭載影像感測器即可成為一台微型光譜儀,與市售光譜儀相比,擁有輕量化、可攜帶性、成本低等優勢。光譜晶片上涵蓋狹縫(Slit)、光柵(Grating…
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現今自動化光學檢測系統已大量運用於液晶顯示器面板相關的製程 當中,但在檢測曲面產品外觀之瑕疵時仍頇仰賴傳統人工檢測的方式進 行檢測。本研究針對曲面物開發及設計自動化光學檢測系統,利用瑕疵 的光學特性…