檢索結果：共15筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="物件偵測"
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近年來隨著科技進步，人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟，並已廣泛運用於各項產業，建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
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近年來產學界紛紛投入深度學習(Deep Learning)中的「影像辨識(Image Recognition)」領域，使得相關應用越來越多元。本論文探討以「影像辨識」方法解決PVC管件清點耗時的問題…
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本篇研究論文提出了一種基於邊緣運算進行深度學習之物件偵測實現在低成本的物聯網裝置之方法。由於低成本物聯網裝置硬體上運算的限制，要運行訓練好的神經網絡模型將是一項挑戰，因此本篇研究論文利用Intel旗…
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物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類，並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內，…
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我們提出邊緣輔助之人臉地標點混合網路 (Hybrid Convolutional Neural Network (HCNN) for facial landmark detection)，所提出之架…
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本論文之目的在於使用多標籤多分類的框架來實現多物件追蹤。為達上述之目的，使用不具深度值的羅技C615 RGB相機拍攝實驗用之資料集，經預處理後製成訓練資料集，將其轉換為張量形式作為神經網路的輸入，並…
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Object Detection 在近幾年來已獲得許多的關注，並且有許多優秀的研究成果已經被提出，但鮮少有人關注在真實世界中多樣化的環境所造成的 domain shift，使得Object Dete…
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物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
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在感測器數量有限的前提下，本研究提出一種使用視覺感測器，以物件偵 測技術 YOLO v3 完成實體的阿克曼自動停車系統，初步探討利用微型單板電腦 Raspberry Pi 4B 整合等多項系統讓自走…
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統，最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測，2) 物件分類，及3)物件計數功能，分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統，主要使用深度學習中區域卷積神經…