檢索結果：共8筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="人體骨架" and ckeyword.raw="人體骨架"
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本論文意旨為利用人體關節資訊基於卷積神經網路實現即時性的人體追蹤及動態動作辨識系統。為了達成以上目的，在硬體上使用Kinect相機、直流馬達與FPGA De0-NANO開發板。本系統主要由三個子系統…
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生物特徵分為生理特徵與行為特徵，生理特徵是與生俱來的，而行為特徵是從習慣動作中提取的，如字跡、步態、擊鍵。使用以上生物特徵作身份辨識稱為「生物辨識」，因應不同情況，使用的生物特徵也不同，如手機解鎖常…
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基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果， 然而，如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中，仍然是個艱…
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在本研究當中，對於人類骨架的動作辨識提出一種確實且效率高的解決方式。該架構建立於 Sparse Coding 與 Temporal Pyramid Pooling 技術，當中稀疏編碼已證實對彩色影片…
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近年來，因全世界的人口逐漸老年化，也越來越多獨居老人，所以與老人看護相關的研究日益備受重視。因此使用智慧型影像監視系統來偵測跌倒事件或分析人類行為也變成了熱門的研究議題。在本研究中，我們實做一個在壓…
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動作識別的應用廣泛，但因正確的辨識涉及兩種關鍵訊息而深具挑戰，分別是：第一種，型態提示描述身體的肢體組態；第二種，流線提示描述一段時間內肢體的運動軌跡。新近深度學習 (deep learning) …
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目前取得人體骨架的技術依賴在OpenNI框架和NITE的中間套件。使用此技術，一旦人體的位置被辨識，人體骨架可以被即時的追蹤。然而，當人體手上持有物件或目標受到相對深度值影像所造成的影響，會發生不正…